大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能堪稱當(dāng)前年代里最火的三個(gè)概念，不論怎樣的商業(yè)模式，扯上這三點(diǎn)，估值絕對(duì)翻一番，但是乍一聽(tīng)它們之間好像互相有關(guān)系，又好像沒(méi)有關(guān)系，那么到底是什么關(guān)系，今天我們就來(lái)分享一下。
PART 01
云計(jì)算
還是要從云計(jì)算說(shuō)起，云計(jì)算做什么的？一句話解釋就是對(duì)資源的管理，硬盤空間管理，Cpu算力管理，網(wǎng)絡(luò)帶寬。可以設(shè)想一下，如果你平時(shí)打游戲，雖然只需要買一臺(tái)電腦，但是還是需要仔細(xì)研究電腦的cpu、顯卡型號(hào)，并計(jì)算一下自己家的網(wǎng)絡(luò)帶寬會(huì)不會(huì)有延遲，放到一個(gè)公司里，他需要超過(guò)1000臺(tái)電腦，如果每一臺(tái)都這么研究、配置、運(yùn)維、同學(xué)會(huì)瘋的，那有沒(méi)有一種方式能夠讓配置更加靈活，想要多少就來(lái)多少，完全不用考慮背后每一臺(tái)電腦怎么做配置，這就是云計(jì)算誕生的初衷了。
云計(jì)算最大的優(yōu)點(diǎn)就是兩個(gè)靈活性，第一個(gè)時(shí)間靈活性，想什么時(shí)候要就什么時(shí)候要，需要的時(shí)候一點(diǎn)就出來(lái)了；第二個(gè)是空間靈活性，想要多少就有多少。云盤給每個(gè)人分配的空間動(dòng)不動(dòng)就很大很大，隨時(shí)上傳，隨時(shí)有空間，永遠(yuǎn)用不完，俗話說(shuō)由奢入儉易，由儉入奢難當(dāng)，程序員們用上了如此好用的產(chǎn)品之后，就在云計(jì)算的道路上一去不復(fù)返了。
細(xì)化的從云計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，有十個(gè)方面的應(yīng)用是值得我們?nèi)テ诖摹?/p>
一、金融云
利用云計(jì)算模型構(gòu)成原理，將金融產(chǎn)品、信息、服務(wù)構(gòu)成到云網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，提高金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題的能力。
二、制造云
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和終端能隨時(shí)按需獲取制造資源與服務(wù)，進(jìn)而完成其制造全生命周期的各類活動(dòng)。
三、教育云
包括教育信息化所必須的一切硬件計(jì)算資源，經(jīng)虛擬化之后，向教育機(jī)構(gòu)等提供一個(gè)良好的平臺(tái)。
四、醫(yī)療云
在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合醫(yī)療技術(shù)，使用“云計(jì)算”的理念來(lái)構(gòu)建的平臺(tái)。
五、云游戲
以云計(jì)算為基礎(chǔ)的游戲方式，所有游戲都在服務(wù)器端運(yùn)行，并將渲染完畢后的游戲畫面通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。
六、云會(huì)議
基于云計(jì)算技術(shù)的一種高效、便捷、低成本的會(huì)議形式。只通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)界面，進(jìn)行簡(jiǎn)單易用的操作，便可快速高效地同步分享語(yǔ)音及視頻等。
七、云社交
是一種物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)交互應(yīng)用的虛擬社交應(yīng)用模式，以建立著名的“資源分享關(guān)系圖譜”為目的，進(jìn)而開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)社交。
八、云存儲(chǔ)
通過(guò)分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能的一個(gè)系統(tǒng)。
九、云安全：
通過(guò)客戶端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常進(jìn)行監(jiān)測(cè)，獲取惡意程序的新信息，推送到Server端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把解決方案分發(fā)到客戶端。
十、云交通
在云計(jì)算之中整合現(xiàn)有資源，并能夠針對(duì)未來(lái)的交通行業(yè)發(fā)展整合將來(lái)所需求的各種硬件、軟件、數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，云計(jì)算是一種趨勢(shì)，將會(huì)在方方面面得到應(yīng)用，以上只是使用范圍比較廣的領(lǐng)域，還有很多細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用沒(méi)有一一列出來(lái)，但并不代表沒(méi)有，相信隨著概念的普及和技術(shù)的更新，將會(huì)滲透到越來(lái)越多的領(lǐng)域。
PART 02
大數(shù)據(jù)
第二個(gè)，我們?cè)賮?lái)講講大數(shù)據(jù)，很多人會(huì)有誤解，認(rèn)為只有數(shù)據(jù)大了，他才有智慧，但實(shí)際并非如此，再小的數(shù)據(jù)也有智慧，過(guò)去的信息量沒(méi)有那么大，大家獲取信息的方式是讀書看報(bào)，同樣能夠產(chǎn)生價(jià)值，只是后來(lái)隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)變得很多，人類已經(jīng)難以對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析了，才產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)的概念。但是大數(shù)據(jù)的原始信息是十分雜亂的，只有經(jīng)過(guò)梳理和清洗才能夠稱之為信息，信息會(huì)包含很多規(guī)律，我們將信息中的規(guī)律總結(jié)出來(lái)，就可以稱之為知識(shí)，知識(shí)多了就可以改變命運(yùn)。例如很多做電商的商家都會(huì)問(wèn)你，看我收集了這么多的數(shù)據(jù)，能不能基于這些數(shù)據(jù)來(lái)幫我做下一步的決策，來(lái)改善我的產(chǎn)品；例如讓用戶看視頻的時(shí)候，旁邊彈出廣告正好是視頻里出現(xiàn)的商品；再例如讓用戶聽(tīng)音樂(lè)的時(shí)候，推薦一些與歌手相關(guān)的衍生品。說(shuō)到這里，大家可能有些明白了，就是大數(shù)據(jù)需要非常多的電腦湊在一起，不停的算才能產(chǎn)出知識(shí)，而云計(jì)算的靈活性正好完美符合了大數(shù)據(jù)的需求，所以說(shuō)云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算，二者就這樣結(jié)合了。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已深深嵌入到我們的日常生活中，影響著我們生活的方方面面，本文將列舉幾個(gè)方面，一起管中窺豹，讓人們對(duì)大數(shù)據(jù)有更直觀的認(rèn)識(shí)。
一、購(gòu)物營(yíng)銷
當(dāng)我們打開(kāi)淘寶，京東等購(gòu)物APP時(shí)，總是會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些APP比我們自己還懂自己，能夠未卜先知的知道我們最近需要什么。這就是商家通過(guò)手機(jī)瀏覽的數(shù)據(jù)分析，知道我們近期的需求，之后精準(zhǔn)的向我們進(jìn)行推銷。
如今人們網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的行為越來(lái)越頻繁，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的體驗(yàn)也越來(lái)越好。而影響網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物體驗(yàn)的一個(gè)最重要的方面就是物流的速度。速度提升的背后，離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的賦能。物流倉(cāng)儲(chǔ)與購(gòu)物平臺(tái)合作，通過(guò)分析用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，購(gòu)物車，下定金情況，預(yù)知某一地區(qū)的購(gòu)買量，進(jìn)行提前備貨。當(dāng)用戶付款之后，貨物是從離用戶100公里內(nèi)的倉(cāng)儲(chǔ)中心發(fā)貨，而不是千里之外的新疆發(fā)貨。通過(guò)大數(shù)據(jù)中心的調(diào)控，物流分揀系統(tǒng)能最科學(xué)合理的進(jìn)行裝車。在智慧系統(tǒng)的指引下，快遞員也能按照最優(yōu)的線路進(jìn)行高效的配送。
二、交通出行
如今百度地圖、高德地圖已經(jīng)成了我們出行必不可少的工具。沒(méi)了地圖，很多時(shí)候我們將寸步難行。有了地圖，即使在九曲回腸的復(fù)雜道路中，也可以順利的抵達(dá)我們想去的一個(gè)網(wǎng)紅美食店。手機(jī)地圖能夠做到精準(zhǔn)的導(dǎo)航和實(shí)時(shí)的路況預(yù)測(cè)得益于大數(shù)據(jù)的分析。一是地圖公司有自己數(shù)據(jù)采集車，前期采集了海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。二是每一個(gè)使用地圖的用戶，都共享了自己的位置，貢獻(xiàn)了自己的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)同一時(shí)間段同一路段用戶的使用情況進(jìn)行分享，地圖很容易就能得知哪里堵車，哪里暢通，提前告知使用者。
三、政務(wù)處理
大數(shù)據(jù)在助力政府的政務(wù)處理方面同樣發(fā)揮著重要的作用。近年來(lái)精準(zhǔn)扶貧是各級(jí)政府的首要工程，扶貧如何做到精準(zhǔn)，考驗(yàn)著政府的執(zhí)政能力。
精準(zhǔn)扶貧首先要做到的就是精準(zhǔn)，貧困戶是不是真正的貧困戶，這在過(guò)往是一件很難解決的難題。上級(jí)政府只有依靠下級(jí)政府的統(tǒng)計(jì)上報(bào)進(jìn)行撥款，于是關(guān)系戶成了貧困戶，真正貧困的人缺難以得到實(shí)質(zhì)性的幫助。
四、信用體系
俗話說(shuō)民無(wú)信不立，國(guó)無(wú)信不強(qiáng)?？梢?jiàn)信用對(duì)于個(gè)人，對(duì)于國(guó)家都有非常重要的意義。但如何識(shí)別一個(gè)人是否有信用，卻不是一件容易的事。但如今有了大數(shù)據(jù)，這些難題都迎刃而解了。例如支付寶的芝麻積分，就是通過(guò)分析用戶的學(xué)歷、存款、購(gòu)物行為、交友特征、履約歷史等等數(shù)據(jù)來(lái)賦予用戶對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，表示用戶的信用等級(jí)，同時(shí)將特定的特權(quán)開(kāi)放給對(duì)應(yīng)等級(jí)的用戶。
PART 03
人工智能
那么人工智能又與前兩者有什么關(guān)聯(lián)呢？雖然說(shuō)我們有了大數(shù)據(jù)，能夠總結(jié)規(guī)律，產(chǎn)生知識(shí)，但這種知識(shí)是基于規(guī)律的，而非人性，比如在淘寶買東西的時(shí)候，我們時(shí)常會(huì)有這樣的感受，我想要的東西不會(huì)搜，搜出來(lái)的東西又不是我想要的，這個(gè)時(shí)候人工智能就登場(chǎng)了，它誕生的初衷便是教會(huì)大數(shù)據(jù)什么是人性化，就是教給機(jī)器知識(shí)，或許我們把人的推理過(guò)程總結(jié)成規(guī)律，告訴機(jī)器，讓機(jī)器根據(jù)你的提問(wèn)推理出相應(yīng)的回答。但是發(fā)現(xiàn)這個(gè)行不通，就像語(yǔ)言翻譯一樣，語(yǔ)言的表達(dá)千變?nèi)f化，規(guī)律太難總結(jié)了。這個(gè)時(shí)候我們就想，機(jī)器是和人完全不一樣的物種，能不能讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)，例如當(dāng)人們看到美女瞳孔會(huì)放大，但這個(gè)過(guò)程絕不是大腦，根據(jù)身材比例進(jìn)行規(guī)則判斷，也不是讓人生中看過(guò)的所有美女都統(tǒng)計(jì)一遍，而是神經(jīng)元從視網(wǎng)膜出發(fā)到大腦再回到瞳孔，在這個(gè)過(guò)程中，其實(shí)很難總結(jié)出每個(gè)神經(jīng)元對(duì)最終結(jié)果起到了哪些作用，反正就是起作用了。于是人們開(kāi)始用一個(gè)數(shù)學(xué)單元模擬神經(jīng)元，這個(gè)神經(jīng)元有輸入也有輸出，輸入和輸出之間通過(guò)一個(gè)公式來(lái)表示，輸入根據(jù)重要程度不同影響著輸出，加N個(gè)神經(jīng)元通過(guò)像一張神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣連接在一起，就誕生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將人工智能的底層算法打通了，是未來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的最重要一環(huán)，你看人工智能就是要算算算，跟計(jì)算的關(guān)系就更加不一樣了。
所以當(dāng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能這樣整合起來(lái)，便完成了相遇、相知、相識(shí)的過(guò)程，指不定未來(lái)的某一天，你突然發(fā)現(xiàn)自己的網(wǎng)戀對(duì)象還真是電腦，而且是在云上的。
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