友萬科技為了提高大家在大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)與實(shí)證方法上的進(jìn)階之旅，特別邀請南開大學(xué)王群勇教授定制Stata和Mathematica專題系列課程，幫助大家快速上手軟件。課程配備全套的數(shù)據(jù)資源與案例教材，輔以優(yōu)質(zhì)的助教團(tuán)隊(duì)，為您打開2021年首扇"學(xué)習(xí)之門"。

Stata/Mathematica專題系列課程安排表

　　大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)與Mathematica應(yīng)用研討會(huì) | 第1期2021年1月28-30日（火熱報(bào)名中）

　　實(shí)證方法與Stata應(yīng)用研討會(huì)| 第二期2021年3月19-21日（火熱報(bào)名中）

　　實(shí)證方法與Stata應(yīng)用研討會(huì) | 第1期2021年1月21-23日（已結(jié)束）

　　社會(huì)科學(xué)研究中的機(jī)器學(xué)習(xí)與Mathematica應(yīng)用公開課

　　2021年1月15日 19:00-20:00（已結(jié)束，參與活動(dòng)可領(lǐng)取回放，請聯(lián)系課程助理）

　　數(shù)據(jù)、模型與決策及Mathematica進(jìn)階應(yīng)用課程研討會(huì)  

　　2021年（時(shí)間待定，敬請期待） 　                 

　　第1章 Mathematica的入門指南

　　第2章 數(shù)據(jù)與回歸分析

　　第3章 文本分析

　　第4章 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　第5章 極大似然估計(jì)與蒙特卡洛模擬

　　第6章 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

　　第7章 Mathematica編程

　　課程特色

　　緊緊圍繞實(shí)證研究中倍受困擾的問題進(jìn)行詳細(xì)解讀。 每個(gè)模型結(jié)合經(jīng)典論文進(jìn)行案例分析和軟件操作。 課程所有講義、數(shù)據(jù)、程序、文獻(xiàn)資料等全部免費(fèi)領(lǐng)取。 交流互動(dòng)的微信群長期有效，與王群勇老師一對一交流。

　　課程案例

　　★ 飲酒年齡如何導(dǎo)致死亡率提高？

　　★ 資源越多越腐敗嗎？

　　★ 生育率是否降低了勞動(dòng)力供給？

　　★ 警察數(shù)量是否降低了犯罪率？

　　★ 家庭中的權(quán)力分配：美貌與權(quán)力

　　★ 人生的起伏：年齡與幸福

　　主講嘉賓介紹

　　王群勇，經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所所長，中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事。主持天津市科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、教育部人文社科項(xiàng)目、中國人民銀行、統(tǒng)計(jì)局等多項(xiàng)省部級課題。曾獲得統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)、天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《統(tǒng)計(jì)研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊發(fā)表多篇論文，并擔(dān)任期刊匿名審稿人。王群勇教授編寫的xthreg（固定效應(yīng)面板門限模型）、cointreg（協(xié)整回歸）、sax12（X12-ARIMA季節(jié)調(diào)整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季節(jié)調(diào)整）、stregress（平滑轉(zhuǎn)換模型）、xtstregress（面板平滑轉(zhuǎn)換模型）、midasreg（混頻回歸）等Stata程序被大量下載和使用。其網(wǎng)絡(luò)課程《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門30講》、《計(jì)量分析方法與Stata應(yīng)用（中級30講）》得到廣泛好評。

　　課程信息

　　時(shí)間：2021年03月19日-21日（共三天）

　　安排：上午09:00至12:00 ; 下午14:00至17:00 ; 答疑17:00至17:30；

　　方式：在線直播

　　立刻掃碼，注冊搶名額

　　培訓(xùn)費(fèi)用 2400元/人 （注：可開具發(fā)票）

　　課程大綱

　　第1天

　　第1講 線性回歸模型

　　1.1 模型設(shè)定與OLS估計(jì)

　　1.2 什么情況下回歸代表因果關(guān)系？

　　1.3 模型的內(nèi)部有效性與外部有效性

　　1.4 模型的評估：R2很低，是否不可取？

　　1.5 應(yīng)該如何加入控制變量？

　　1.5.1 加入控制變量的思路與注意的問題

　　1.5.2 什么樣的控制變量是不恰當(dāng)?shù)?/p>

　　1.6 多重共線性

　　1.6.1 如何判斷是否存在多重共線問題？

　　1.6.2 什么情況下不需要關(guān)注多重共線問題

　　1.6.3 如何解決多重共線問題？

　　1.7 讀者（審稿人）對模型結(jié)論的質(zhì)疑來自哪里，如何解決？

　　第2講 從一個(gè)完整的案例掌握Stata的操作

　　2.1 論文模型與數(shù)據(jù)

　　2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與合并

　　2.3 數(shù)據(jù)清理

　　2.3.1 缺失值如何處理？

　　2.3.2 如何檢測異常值？

　　2.4 模型估計(jì)與檢驗(yàn)

　　2.5 實(shí)證結(jié)果導(dǎo)出到Word文檔

　　第3講 虛擬變量與非線性模型的解讀與檢驗(yàn)

　　3.1 虛擬變量

　　3.1.1 虛擬變量

　　3.1.2 什么情況下可以加入全部分組的虛擬變量？

　　3.1.3 排序變量能直接加入模型嗎？

　　3.2 交互項(xiàng)模型

　　3.2.1 交互項(xiàng)模型的系數(shù)解釋

　　3.2.2 交互項(xiàng)與分組回歸的關(guān)系，哪種方式更好？

　　3.2.3 如何檢驗(yàn)兩組回歸系數(shù)的差異是否顯著？

　　3.2.4 結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)

　　3.3 多項(xiàng)式模型

　　3.3.1 多項(xiàng)式模型的系數(shù)解釋

　　3.3.2 如何檢驗(yàn)U型或倒U型關(guān)系？

　　3.4 非線性模型的其它形式與解讀

　　第2天

　　第4講 內(nèi)生性與工具變量估計(jì)

　　4.1 為什么需要關(guān)注內(nèi)生性問題

　　4.2 工具變量的估計(jì)與邏輯

　　4.3 兩階段Zui小二乘法

　　4.4 工具變量估計(jì)的檢驗(yàn)

　　4.4.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)

　　4.4.2 過度識別約束檢驗(yàn)

　　4.4.3 弱工具變量檢驗(yàn)

　　4.5 如何選擇工具變量

　　4.6 交互項(xiàng)與多項(xiàng)式模型中的內(nèi)生性問題

　　第5講 Probit和Logit模型 5.1 線性概率模型

　　5.2 Probit和Logit模型

　　5.2.1 模型的解釋

　　5.2.2 模型的評估

　　5.2.3 模型的內(nèi)生性問題

　　5.2.4 如何檢驗(yàn)Probit/Logit模型分組系數(shù)的差異

　　5.3 排序Probit和Logit模型

　　第6講 處理效應(yīng)與匹配法

　　6.1 反事實(shí)

　　6.2 觀測數(shù)據(jù)模型中的選擇偏差

　　6.3 隨機(jī)試驗(yàn)、自然實(shí)驗(yàn)、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)

　　6.4 匹配法

　　6.4.1 照協(xié)變量做匹配

　　6.4.2 傾向得分匹配

　　第3天

　　第7講 面板數(shù)據(jù)模型

　　7.1 固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、相關(guān)的隨機(jī)效應(yīng)

　　7.2 動(dòng)態(tài)面板

　　7.3 雙重差分法

　　7.3.1 模型設(shè)定與估計(jì)

　　7.3.2 處理效應(yīng)的異質(zhì)性

　　7.3.3 平行趨勢檢驗(yàn)

　　7.3.4 安慰劑檢驗(yàn)

　　第8講 斷點(diǎn)設(shè)計(jì)

　　8.1 模糊斷點(diǎn)設(shè)計(jì)和精確斷點(diǎn)設(shè)計(jì)

　　8.2 精確斷點(diǎn)設(shè)計(jì)

　　8.2.1 參數(shù)回歸方法

　　8.2.2 穩(wěn)?。ǚ菂?shù)）方法

　　8.3 斷點(diǎn)設(shè)計(jì)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

　　8.3.1 協(xié)變量的連續(xù)性檢驗(yàn)

　　8.3.2 驅(qū)動(dòng)變量的操縱檢驗(yàn)

　　8.3.3 安慰劑檢驗(yàn)

　　8.4 斷點(diǎn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)推斷方法

　　培訓(xùn)對象

　　國內(nèi)高校教師、碩士生、博士生、科研院所科研人員、社會(huì)團(tuán)體及Stata愛好者。

　　培訓(xùn)費(fèi)用

　　2400元/人 （注：可開具發(fā)票）

　　支付方式

　　對公轉(zhuǎn)賬

　　開戶名：北京友萬信息科技有限公司 

　　開戶行：中國建設(shè)銀行北京昌平支行 

　　帳  號：11050181360009366857

　　開戶銀行代碼/聯(lián)行號碼：105100021027

　　支付寶支付

　　微信支付

　　其它事項(xiàng)

　　1、主辦方將提供課程所需的 Stata V16 新版本試用程序。

　　2、課程結(jié)束后，學(xué)員可申請由主辦方“北京友萬信息科技有限公司”提供的結(jié)業(yè)證書。

　　3、參會(huì)學(xué)員如需采購正版Stata軟件，則按“軟件采購優(yōu)惠“中信息執(zhí)行。

　　4、請于訓(xùn)練營開營前完成報(bào)名工作并及時(shí)與會(huì)務(wù)組保持溝通。

　　Stata軟件采購優(yōu)惠

　　北京友萬信息科技有限公司作為Stata軟件在中國大陸指定經(jīng)銷商及合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務(wù)與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務(wù)體系。如需新版本采購及老版本更新升級請聯(lián)系我們，感謝您的支持與關(guān)注，訂購熱線：010-56451129。

　　1、凡參加本次會(huì)議，一年內(nèi)購買Stata軟件單機(jī)版本，給予10%價(jià)格優(yōu)惠。

　　2、凡參加本次會(huì)議，一年內(nèi)構(gòu)建包括Stata軟件在內(nèi)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室軟件，項(xiàng)目完成后免費(fèi)奉送現(xiàn)場Stata為期三天培訓(xùn)券1張。

　?。ㄒ陨蟽?yōu)惠信息解釋權(quán)歸北京友萬信息科技有限公司所有。）

　　聯(lián)系方式

　　課程咨詢：

　　王老師：18612990364

　　注：手機(jī)/微信同號

　　線上咨詢（QQ）：

　　3357724577、2196837879、124932243

　　咨詢郵箱：marketing@uone-tech.cn

　　報(bào)名熱線：010-56451128

　　北京友萬信息科技有限公司，英文全稱：Beijing UoneInfo&Tech Co.,Ltd (Uone-Tech)，作為Stata軟件在中國大陸的授權(quán)經(jīng)銷商及合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務(wù)與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務(wù)體系。Stata16新版本已經(jīng)發(fā)布,如需申請新版本軟件試用、新版本采購及老版本更新升級請聯(lián)系我們，感謝您的支持與關(guān)注。Tel/WeChat: 18610597626  Email: crystal@uone-tech.cn。