強大的功能和易用性的結(jié)合使EViews成為處理時間序列，橫截面或縱向數(shù)據(jù)的任何人的理想軟件包。借助EViews可以快速有效的管理數(shù)據(jù)，進行計量經(jīng)濟和統(tǒng)計分析，生成預(yù)測或模型模擬，并生成高質(zhì)量的圖形和表格以供發(fā)布或包含在其他應(yīng)用程序中。

　　EViews具有創(chuàng)新的面向?qū)ο蟮膱D形用戶界面和分析引擎，將現(xiàn)代軟件技術(shù)的優(yōu)勢與您一直想要的功能融合在一起。結(jié)果是一個新的程序。該程序在靈活，易于使用的界面中提供了前所未有的功能。

　　EViews 12通過創(chuàng)新，易于使用的界面為學(xué)術(shù)研究人員，公司，政府機構(gòu)和學(xué)生提供了強大的統(tǒng)計，預(yù)測和建模工具。

　　EViews 12提供了更多功能和易用性。改進包括：

　　新的變量選擇程序

　　分數(shù)集成的GARCH模型

　　因子選擇方法

　　彈性網(wǎng)估計的增強

　　橫截面相關(guān)的面版單元跟檢驗

　　增強的面板群集標準錯誤

　　小波分解

　　模型改進

　　圖形動畫

　　與DBNomics和其他數(shù)據(jù)庫的連接

　　Markdown支持

　　和更多變量選擇

　　變量選擇，或在計算機科學(xué)文獻中有時稱為特征選擇，是現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)的重要組成部分。EViews包括五種技術(shù)：

　　Stepwise

　　Swapwise

　　Combinatorial

　　LASSO

　　Auto-Search/GETS

　　其中前三個是15年前與EViews 6一起引入的，但是LASSO和Auto-Search/GETS的現(xiàn)代，更流行的技術(shù)是EViews 12中的新功能。

　　LASSO選擇

　　LASSO變量選擇已成為現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)中變量選擇的常用方法。雖然LASSO估計是EViews以前的版本，EViews 12讓你純粹用LASSO估計技術(shù)作為變量選擇的方法。

　　Auto-Search/GETS

　　常規(guī)到特定的Auto-Search/GETS算法遵循Escribano和Sucarrat 2011的AutoSEARCH算法建議的步驟，該算法又基于Hoover和Perez 1999的工作基礎(chǔ)上。

　　分數(shù)集成GARCH模型

　　30多年來，GARCH模型一直是EViews估計工具套件的基本組成部分，但是EViews估計的傳統(tǒng)GARCH模型專注于條件方差的短期動態(tài)。

　　EViews 12引入了兩個新的GARCH模型，它們捕獲了方差的長期依賴屬性。

　　Baillie，Bollerslev和Mikkelsen（1996）的FIGARCH模型

　　Bollerslev和Mikkelsen的FIEGARCH模型（1996）

　　因素選擇方法

　　EViews 12將Bai和Ng（2002）以及Ahn和Horenstein（2013）的方法添加到現(xiàn)有的主成分和因子分析引擎中，以確保新保留的因子數(shù)量，以及新的截面相關(guān)面板單元根檢驗。

　　彈性網(wǎng)，Ridge和LASSO增強

　　EViews 11增加了Elastic Net（ENET）估計，包括Ridge回歸和LASSO估計模型，并已證明是EViews機器學(xué)習(xí)工具的流行補充。

　　在EViews 12中增強了ENET，具有以下功能：

　　基于時間序列的交叉驗證方法

　　用于顯示交叉驗證結(jié)果的新模型選擇視圖

　　觀察權(quán)重

　　可變權(quán)重

　　截面相關(guān)的面板單位根檢驗

　　由于許多經(jīng)濟時間序列的樣本都比較短，但是在許多橫截面上都可以觀察到，因此將不同橫截面的結(jié)果結(jié)合起來的多變量單位根檢驗（俗稱第一代面板單位根檢驗）相對于單變量對應(yīng)物具有更高的統(tǒng)計功效。這些第一代面板單位根測試涉及對合并面板數(shù)據(jù)的單位根測試，（可能）具有單獨的趨勢，截距和滯后系數(shù)。雖然此框架是自然而然的第一步，但代價是需要橫截面獨立性。

　　考慮橫截面相關(guān)性的測試被稱為第二代面板單位根測試。EViews當前支持兩個重要的第二代貢獻：基于Bai和Ng（2004）的特殊和常見成分（PANIC）的非平穩(wěn)性面板分析，以及Pesaran（2007）開發(fā)的橫截面增強IPS（CIPS）。

　　面板聚類協(xié)方差

　　在面板方程和Pool設(shè)置中，EViews 12之前版本的EViews提供了計算系數(shù)協(xié)方差的工具，這些系數(shù)協(xié)方差是由橫截面單位或周期定義的。在系數(shù)估計文獻的指導(dǎo)下，這些穩(wěn)健的標準誤差計算被稱為“White cross-section”，用于按周期進行聚類，以表明橫截面單元之間存在同期相關(guān)性；對于按橫截面進行聚類，則將其稱為“White period”，以表明存在周期之間的關(guān)系橫截面單位內(nèi)的相關(guān)性。

　　EViews 12擴展了這些工具，以便在由橫截面單位和周期定義時計算robust協(xié)方差（Petersen 2009、THompson 2011、Cameron、Gelbach和Miller 2015）。

　　小波分解

　　小波分解是一種新的“序列”視圖和過程，可以將序列分解為長期行為（平滑）和短期行為（詳細信息）。除其他事項外，小波可用于：

　　通過忽略瞬態(tài)特征（閾值）來獲得序列的長期近似

　　檢測異常值

　　分解一系列方差

　　解決目標控制

　　EViews的早期版本提供了“目標求解控制”過程，該過程使您可以對模型解進行數(shù)值求逆，以確定沿預(yù)定路徑或目標生成內(nèi)變量的解所需的外變量的值。

　　這是一項非常強大的功能，可讓研究員回答以下問題，例如，需要多少稅率（外生變量）才能產(chǎn)生平衡的預(yù)算（內(nèi)生變量）。

　　現(xiàn)有程序的局限性在于它一次只能解決一個外生變量。

　　EViews 12通過可擴展以允許控制多個外生變量，并為該過程引入了更加用戶友好的界面和輸出，從而擴展了此功能。

　　動畫圖和地理地圖

　　EViews 12包括用于圖形和地理地圖的新動畫工具。

　　靜態(tài)圖顯示固定范圍的觀察數(shù)據(jù)。該范圍可以包含一個觀察值多多個觀察值，但不會改變。使用動畫圖，您可以動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)范圍，從而顯示數(shù)據(jù)在給定間隔內(nèi)的變化。

　　動畫圖使觀看這可以看到數(shù)據(jù)如何從一個周期過渡到另一個周期，或者可以選擇比較兩個周期之間的數(shù)據(jù)。

　　EViews 12既具有用于在EViews自身中顯示動畫圖的程序內(nèi)動畫套件，又具有用于將動畫圖輸出為.GIF文件或.MPEG文件以在外部程序包或Web中分發(fā)和表示的工具。

　　DBNOMICS數(shù)據(jù)庫API支持

　　EViews 12將連接性引入到廣泛的DBNomics數(shù)據(jù)庫中，該數(shù)據(jù)庫可對來自眾多國際統(tǒng)計機構(gòu)和數(shù)據(jù)提供者的數(shù)據(jù)進行整理。

　　數(shù)據(jù)訪問包括來自70個提供商的數(shù)據(jù)以及22,000多個數(shù)據(jù)集，全部這些都可以在EViews中作為自動更新系列獲得。

　　MARKDOWN語言支持

　　EViews 12通過Markdown擴展了EViews的打印功能?，F(xiàn)在可以使用這種簡單易懂的標記語言的基本功能來格式化表格，圖形和其他輸出對象。

　　創(chuàng)新的圖形化，面向?qū)ο蟮挠脩艚缑婧蛷?fù)雜的分析引擎使EViews 12成為時間序列，橫截面和面板數(shù)據(jù)分析的理想選擇。

　　快速高效的管理數(shù)據(jù)

　　進行計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計分析

　　生成預(yù)測和模型模擬

　　生成高質(zhì)量的圖形和表格以供發(fā)布或包含在其他應(yīng)用程序中

　　EViews 12提供了更多功能和易用性。從對大型內(nèi)存應(yīng)用程序的64位Windows支持到OLE，智能編輯窗口以及新的計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計信息，EViews為所有人提供了一些改進。

　　EViews 12新增功能

　　EViews 12具有許多令人激動的人心的變化和改進。以下是版本12中重要的新功能的概述

　　EViews界面和編程

　　新的基于開放文本的文件格式

　　Markdown語言支持輸出

　　其他改進

　　數(shù)據(jù)處理

　　DBNomics數(shù)據(jù)庫API支持

　　經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）數(shù)據(jù)庫API支持

　　SDMX和EIA數(shù)據(jù)庫接口的改進

　　其他改進

　　新的圖形，表格和地理地圖功能

　　按樣本著色，使著色更容易

　　動畫圖和地理地圖

　　XY誤差線

　　其他改進

　　計量經(jīng)濟學(xué)與統(tǒng)計

　　估算值

　　變量選擇方法：LASSO和Auto-Search/GETS

　　指標飽和度-自動異常值和結(jié)構(gòu)斷裂檢測

　　分數(shù)集成的GARCH模型（FIGARCH和FIEGARCH）

　　彈性網(wǎng)，Ridge和LASSO增強功能

　　面板聚類協(xié)方差

　　混合頻率（MIDAS）增強

　　功能系數(shù)增強

　　測試和診斷

　　脈沖響應(yīng)增強，包括引導(dǎo)協(xié)方差

　　橫截面相關(guān)面板單位根試驗（第二代測試）

　　因子選擇方法

　　小波分解

　　彈性網(wǎng)，Ridge和LASSO增強

　　GARCH診斷：信息沖擊曲線，符號偏差測試，穩(wěn)定性測試

　　模型

　　解決目標控制問題

　　代數(shù)轉(zhuǎn)換內(nèi)生和外生變量

　　依賴關(guān)系

　　EViews 12系統(tǒng)要求