4月30日19點，軟件學(xué)院啟翔云沙龍學(xué)術(shù)講座第六期在騰訊課堂準(zhǔn)時進行。本期啟翔云沙龍由軟件學(xué)院研究生太倉黨支部承辦，邀請了軟件學(xué)院魏倩茹老師為大家?guī)砹恕渡贅颖灸繕?biāo)識別》專題講座。來自軟件學(xué)院各年級的本科生、研究生以及其他專業(yè)對本課題感興趣的師生紛紛參加了本次講座。

　　首先，魏倩茹老師介紹了人工智能發(fā)展依賴于大量的數(shù)據(jù)集以及近年來的發(fā)展現(xiàn)狀，深度學(xué)習(xí)中的快速學(xué)習(xí)能力建立在小樣本學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，從而引出了小樣本學(xué)習(xí)出現(xiàn)。接著，魏老師介紹了目標(biāo)識別的基本概念，首先是進行分類、檢測，其次才是識別。

　　接著魏老師介紹了現(xiàn)有少樣本目標(biāo)識別的方法，其一是數(shù)據(jù)增強，其二是半熟模型。同時，就數(shù)據(jù)增強方法進行了三個方面的介紹。

　　第一，什么是數(shù)據(jù)增強？數(shù)據(jù)增強，是指對(有限)訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過某種變換操作，從而生成新數(shù)據(jù)的過程。第二，為什么要做數(shù)據(jù)增強？當(dāng)遇到數(shù)據(jù)集樣本有限，而模型存在誤差時就需要做數(shù)據(jù)增強。第三，怎么做數(shù)據(jù)增強？主要方法有旋轉(zhuǎn)、平移、縮放、水平翻轉(zhuǎn)、顏色色差等。

　　介紹完數(shù)據(jù)增強，魏老師和同學(xué)們討論擬合通過數(shù)據(jù)增強一定能夠解決嗎？這個問題的答案是肯定的。只要通過選擇適合的方法進行數(shù)據(jù)增強，獲取更多的數(shù)據(jù)，讓模型看見盡可能多的例外情況，它就會不斷的修正自己，從而得到更好的結(jié)果，模型的任務(wù)表現(xiàn)最終一定會是好的表現(xiàn)結(jié)果。

　　接下來魏老師介紹了半數(shù)模型。半熟模型主要包括元學(xué)習(xí)、度量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)。度量學(xué)習(xí)主要分為兩種，一種是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的，另外一種是基于非監(jiān)督學(xué)習(xí)的。遷移學(xué)習(xí)主要是把已學(xué)訓(xùn)練好的模型參數(shù)遷移到新的模型來幫助新模型訓(xùn)練。強化學(xué)習(xí)是智能體以“試錯”的方式進行學(xué)習(xí)，通過與環(huán)境進行交互獲得的獎賞指導(dǎo)行為，實際的使用中比較少。這里主要介紹了元學(xué)習(xí)(Meta Learning)，元學(xué)習(xí)主要利用以往的知識經(jīng)驗來指導(dǎo)新任務(wù)的學(xué)習(xí)，具有學(xué)會學(xué)習(xí)的能力。在講座中，魏老師借用張無忌九陽神功可以快速學(xué)習(xí)其他武功的例子來幫助大家理解什么是元學(xué)習(xí)，使我們更加易于理解。

　　另外，當(dāng)前針對實驗“元學(xué)習(xí)”的方法有很多，具體可以分為以下幾類：基于記憶Memory的方法、基于預(yù)測梯度的方法、借鑒LSTM的方法等。最后魏老師介紹了少樣本學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢，主要是應(yīng)用領(lǐng)域擴充以及其理論發(fā)展。

　　魏倩茹老師的講座淺顯易懂，通過武俠傳奇影片類比小樣本學(xué)習(xí)的元學(xué)習(xí)方法，讓同學(xué)們更加深刻的理解了什么是小樣本學(xué)習(xí)，什么是元學(xué)習(xí)。魏老師的講解由淺入深，逐步引導(dǎo)同學(xué)了解少樣本學(xué)習(xí)的發(fā)展現(xiàn)狀主要方法以及未來發(fā)展的趨勢。通過對這些內(nèi)容系統(tǒng)的闡述，給各位同學(xué)未來的科研發(fā)展提供了新的問題解決方法和思路。

　　至此，軟件學(xué)院啟翔云沙龍系列學(xué)術(shù)講座活動第六期圓滿結(jié)束。請同學(xué)們及時關(guān)注相關(guān)信息，期待啟翔云沙龍后續(xù)活動的到來。