2019 Stata夏季訓(xùn)練營(yíng)暨機(jī)器學(xué)習(xí)與Stata、R應(yīng)用研討會(huì)于2019年8月17-19日在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)火熱開營(yíng)并取得圓滿成功！近年來人工智能迅速進(jìn)入大眾視野，并在全球范圍內(nèi)迎來了行業(yè)的快速發(fā)育期。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的組成部分，無疑是人工智能科學(xué)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的重要驅(qū)動(dòng)力，將帶來一系列傳統(tǒng)決策機(jī)制的根本性變革，勢(shì)必推動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究范式的重大轉(zhuǎn)型。 機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同，機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。在本課程中主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想與算法，并結(jié)合具體案例，介紹Stata和R語言實(shí)踐操作。
“計(jì)量男神”陳強(qiáng)老師開辦過多次計(jì)量相關(guān)的現(xiàn)場(chǎng)班，反響都非常好，好評(píng)度也非常高，本次訓(xùn)練營(yíng)是陳老師首期講機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容的現(xiàn)場(chǎng)班，參加課程的學(xué)者們充滿了期待。來自全國(guó)60所高校和科研單位的近百名學(xué)者齊聚上海財(cái)經(jīng)大學(xué)，跟著陳強(qiáng)老師一起走進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)。參加本次培訓(xùn)班的學(xué)者既有剛剛?cè)雽W(xué)的碩士生，也有年逾六十的資深教授；既有普通院校的學(xué)子，也不乏北大復(fù)旦上財(cái)?shù)木?，名校的海歸教師，甚至暑期在國(guó)內(nèi)的海外學(xué)者與留學(xué)生。從涵蓋專業(yè)來看，除了經(jīng)管社科外，也吸引了不少醫(yī)學(xué)衛(wèi)生領(lǐng)域的專家。感謝學(xué)者們熱情參與，感謝上海財(cái)經(jīng)大學(xué)承辦本次夏令營(yíng)并為學(xué)者們提供了一個(gè)設(shè)備先進(jìn)、配置齊全的教學(xué)環(huán)境，感謝校方的大力支持。
8月16日下午開始， 學(xué)者們陸續(xù)簽到、領(lǐng)取資料，會(huì)務(wù)組專門為學(xué)者們準(zhǔn)備了“新版Stata 16 MP2軟件”試用現(xiàn)場(chǎng)安裝，確保每位老師都能正常、安全的運(yùn)行數(shù)據(jù)資源，保證上課質(zhì)量。
在三天的授課過程中，教室的空氣里似乎始終彌漫著一種令人激動(dòng)的氛圍。陳強(qiáng)教授開宗明義地祝賀大家，作出了正確的決定，成為最早一批學(xué)習(xí)與應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的探索者。
課上座無虛席
陳老師隨后將機(jī)器學(xué)習(xí)的精髓知識(shí)，由淺入深，如數(shù)家珍，娓娓道來，絲絲入扣，環(huán)環(huán)相連，再結(jié)合Stata與R語言的經(jīng)典案例，不時(shí)讓學(xué)員們豁然開朗，感受頓悟的喜悅。用陳老師自己的話來說，“三天可以得到兩個(gè)寶，即機(jī)器學(xué)習(xí)與R語言，這門課實(shí)在是太值了”。
在課間與課后，陳強(qiáng)老師還耐心地解答了學(xué)員們的所有問題，當(dāng)場(chǎng)釋疑解惑。
課 程 大 綱
第一講 機(jī)器學(xué)習(xí)引論 | 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 、機(jī)器學(xué)習(xí)的分類與術(shù)語 、案例：垃圾郵件過濾；手寫體數(shù)字識(shí)別；圖像識(shí)別；自動(dòng)駕駛 |
第二講 懲罰回歸 | OLS、 Ridge Regression 、 Lasso 、Elastic Net 、交叉驗(yàn)證 (Cross-validation) 、 Post Double Lasso and IV Lasso 、 Stata案例 |
第三講 線性分類 | Logit 、多項(xiàng)Logit 、 貝葉斯決策理論 、 線性判別分析 、二次判別分析 、 ROC/AUC 、Stata案例 |
第四講 R語言快速入門 | Why R？ 、 安裝R與RStudio 、R的對(duì)象(vector, matrix, data frame, list) 、 面向?qū)ο蟮暮瘮?shù)式語言 、 R語言畫圖 |
第五講 樸素貝葉斯 | 樸素貝葉斯、 拉普拉斯修正、R案例 |
第六講 K近鄰法 | KNN for Regression 、 KNN for Classification 、偏差與方差的權(quán)衡 、 維度災(zāi)難 、 R案例 |
第七講 決策樹 （Decision Tree） | 分類樹、 分裂準(zhǔn)則(錯(cuò)分率、基尼指數(shù)、信息熵)、 修枝與交叉驗(yàn)證、 回歸樹、 R案例 |
第八講 裝袋法與隨機(jī)森林 | 集成學(xué)習(xí)(Ensemble Learning) 、裝袋法(Bagging) 、隨機(jī)森林(Random Forest) 、變量重要性(Variable Importance) 、偏依賴圖(Partial Dependence Plot) 、R案例 |
第九講 提升法 | 自適應(yīng)提升法 (AdaBoost) 、 AdaBoost的統(tǒng)計(jì)解釋 、 梯度提升法 (Gradient Boosting Machine) 、 R案例 |
第十講 支持向量機(jī) | Maximal Margin Classifier 、 Soft Margin 、 Support Vector Machine 、 Kernel Trick 、 R案例 |
第十一講 支持向量機(jī) | 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、反向傳播算法(Back-propagation Algorithm) 、隨機(jī)梯度下降(Stochastic Gradient Descent) 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過擬合 、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展 、R案例 |
第十二講 機(jī)器學(xué)習(xí)在經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用 | 精讀幾篇在經(jīng)濟(jì)學(xué)頂刊發(fā)表的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)論文 |
過短短三天的學(xué)習(xí)與操作，學(xué)員們紛紛表示，收獲巨大，陳老師的課程揭開了機(jī)器學(xué)習(xí)的神秘面紗，原本覺得很難的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)過陳老師的講解變得如此簡(jiǎn)單（以下為學(xué)員反饋）：
● 今天聽了您的課，收獲很多！
● 謝謝陳老師！聽您講課受益良多！
● 陳強(qiáng)老師的高維空間景色宜人……
● 感謝陳老師！每次聽課都收益匪淺！
● 謝謝陳老師，這幾天學(xué)了不少新的東西，辛苦了！
● 近幾日聽您講課收獲很大，今后還要向您多多學(xué)習(xí)！
● 很榮幸這次在上財(cái)能夠聆聽您的課。您的計(jì)量書籍對(duì)我的學(xué)習(xí)幫助很大，謝謝您！
● 今天上課干貨滿滿……這兩天參加您的培訓(xùn)，收獲很大，希望未來有機(jī)會(huì)也請(qǐng)您到我們學(xué)校交流。
● 陳老師好，以前都是讀你的書，給學(xué)生推薦你的書和公眾號(hào)，這幾天聽你講課，信手拈來，深入淺出，果然是高手中的高手！
● 之前一直聽您的視頻課，看公眾號(hào)收獲特別大。都打印裝訂成冊(cè)了，老師你公眾號(hào)寫的特別生動(dòng)，有的不好理解的地方一看您的比喻就豁然開朗了，都是原創(chuàng)的內(nèi)容，特別有吸引力，真的可以再可以出一本書呢。今天聽機(jī)器學(xué)習(xí)，還是用R和Stata，耳目一新呢，原來比較多的學(xué)的Python，上了您的課收獲特別大。
三天的課程內(nèi)容充實(shí)而豐富，機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同，機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。 本課程主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想與算法，并結(jié)合具體案例，介紹Stata和R語言實(shí)踐操作。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在未來的路上還有更多值得我們?nèi)ヌ剿骱蛯W(xué)習(xí)的空間，期待陳老師的新書，也歡迎隨時(shí)關(guān)我們的Stata校園行活動(dòng)，未來還將繼續(xù)推出更多定制和非定制課程。
Stata校園行活動(dòng)
“Stata校園行活動(dòng)”是為了促進(jìn)Stata軟件的應(yīng)用、提高學(xué)員的學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率、推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的寬度和廣度，而開展的高校線下學(xué)習(xí)活動(dòng)。內(nèi)容覆蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、計(jì)算語言學(xué)、新聞學(xué)、政治學(xué)、歷史學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生等微觀和宏觀計(jì)量分析的熱門應(yīng)用領(lǐng)域。主旨順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，通過活動(dòng)路演、創(chuàng)新講座等系列活動(dòng)的舉辦，深度推進(jìn)國(guó)內(nèi)青年學(xué)者學(xué)習(xí)熱情，提升高校學(xué)術(shù)交流氛圍，整合學(xué)界及業(yè)內(nèi)的大量資源，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)分析能力和科學(xué)決策的水平。
誠(chéng)邀國(guó)內(nèi)高校參與“Stata校園行活動(dòng)”，各高?？啥ㄖ菩?nèi)Stata實(shí)訓(xùn)班,根據(jù)課程內(nèi)容、知識(shí)點(diǎn)、培訓(xùn)時(shí)間、學(xué)生水平、培訓(xùn)對(duì)象、授課講師等需求自由定制,屆時(shí)敬請(qǐng)各界學(xué)者踴躍報(bào)名。
