人工智能的崛起要么成為人類歷史上最好的事，要么成為最糟糕的事情。人工智能的成功有可能是人類文明史上最大的事件，但是人工智能也有可能是人類文明史的終結(jié)。如果要評選出今年教育行業(yè)的熱詞，那么“人工智能”上榜毫無疑問。
然而，在“人工智能+教育”的喧囂之下，人們是否意識到教育到底是為了什么?當人工智能+教育碰撞出熱烈的火花，欣喜狂歡的同時，也要為其“降降溫”。
近期，關(guān)于美國封殺中興通訊的新聞不絕于耳，一顆小小的芯片，突然就激起了全民大討論。不少聲音呼吁中國要立足于自己搞好核心技術(shù)尤其是中國芯的研發(fā)。
4月18日《人民日報》發(fā)聲：“發(fā)展國產(chǎn)芯片，這事不能再拖了。”
2018年4月，教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)，建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
2017年兩會上，人工智能首次被寫入政府工作報告，科技部部長萬鋼表示，人工智能或?qū)⒈豢紤]增加進“科技創(chuàng)新2030—重大項目”的規(guī)劃，人工智能已經(jīng)上升為我國的國家戰(zhàn)略。
2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，成為人工智能發(fā)展的標志性事件，發(fā)展人工智能的熱潮席卷全球。
如果要評選出今年教育行業(yè)的熱詞，那么“人工智能”上榜毫無疑問。然而，在“人工智能+教育”的喧囂之下，人們是否意識到教育到底是為了什么?
霍金曾在演講中表示：“人工智能的崛起要么成為人類歷史上最好的事，要么成為最糟糕的事情。……人工智能的成功有可能是人類文明史上最大的事件，但是人工智能也有可能是人類文明史的終結(jié)。”
當人工智能+教育碰撞出熱烈的火花，欣喜狂歡的同時，也要為其“降降溫”。
01
“AI+學生”：是增智還是增負?
以人工智能為核心的教育科技開始從數(shù)據(jù)采集(語音識別、圖像識別、傳感器等)、數(shù)據(jù)處理(語義識別、大數(shù)據(jù)、自適應、認知計算、情感計算等)和人機界面(AR/VR、機器人、3D打印)三方面與教育行業(yè)開展深度結(jié)合與應用，逐步增強教學智能性與互動性。
我們不禁要問，自適性科技真的適應學生的學習嗎?
個人電腦在教育中的推廣不僅得到了經(jīng)濟支持，也取得了成功。但在學習中配備ipad和Chrome筆記本卻受到了阻力，并且有理可循：
在一間傳統(tǒng)的教室中，接入互聯(lián)網(wǎng)的設備可能導致學生分心，其副作用要大于其輔助作用。
一個包含了40個國家的經(jīng)濟合作組織研究發(fā)現(xiàn)：
那些無論是在家還是在學校都更頻繁使用電腦的學生在同樣的測試中比他們的同學表現(xiàn)要差。并且在那些對教室技術(shù)方面進行了大舉投資的國家中，其學生的成績并沒有因此而得到顯著提高。
OECD的報告對此總結(jié)說“將21世紀的科技力量加入到20世紀的教學方法僅僅是在稀釋原本的教學效果。”
在中國，上千所學校的學生們正在親歷人工智能帶來的改變。根據(jù)中央電化教育館的數(shù)據(jù)顯示，中國中小學聯(lián)網(wǎng)率從2011年的不足5%，到現(xiàn)在85%以上中小學有寬帶網(wǎng)絡，當中一半以上使用多媒體教學。
目前，為了迎合個性化教學，科技公司展示的產(chǎn)品中，核心技術(shù)是“個性化習題推送”。學生可以在這些智能產(chǎn)品中做大量習題，計算機就會收集學生的錯題，匯成錯題集，并且針對學生的弱項重點推送適合他的習題練習。
比如，一位學生的弱項是解二次元方程序，那么你收到的習題可能就是解20道同類題，而不再是一套一套刷完整的考卷。這幾乎就像教育界的“今日頭條”。
科技公司認為，這套系統(tǒng)能夠幫助學生減負，提高學習效率。但是，實際情況是什么樣的呢?科技提高了效率，卻可能讓學生們更加忙碌。
未來學生的作業(yè)或許不會變少。就像有了社交軟件之后，下班之后也收得到工作訊息。老師不用再批改作業(yè)了，通過終端布置作業(yè)變得非常輕松。但學生卻收到更多作業(yè)，他們等于進入了一個海量的題庫里，只要想做，作業(yè)可以無窮多。
再來看看教育部《致全國中小學家長的一封信》，信中的“防迷網(wǎng)”三字文，郎朗上口。一時間，“防止學生沉迷網(wǎng)絡”話題成為學校和家長討論的問題。
無獨有偶，4月6日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布消息，要求“快手”“火山小視頻”暫停有關(guān)算法推薦功能，并將涉及的違規(guī)網(wǎng)絡主播納入跨平臺禁播黑名單。
一時間，中國最大的兩個短視頻產(chǎn)品快手和抖音，世界最大的社交網(wǎng)絡 Facebook，都來到了輿論風波的正中心。
媒體人端木異介紹了目前視頻網(wǎng)站的兩種推薦算法，一種是“和這個視頻類似的，還有這些推薦給您”(基于內(nèi)容的推薦)，另一種是“喜歡這個視頻的人，同時還喜歡這些視頻”(基于用戶行為偏好的推薦)。
但是不管哪一種，都可以被利用和操縱。比如只要是同一類型的視頻，不管質(zhì)量如何，只要數(shù)量夠多、網(wǎng)撒得夠大，得到的推薦機會就越多——如果出格一點，能紅的機會則更大。
他打了個比方，YouTube的產(chǎn)品等于在三歲小孩面前擺上了一條傳送帶，任何人都可以從另一頭把自制的食物放在傳送帶上——天知道哪些能吃。YouTube宣稱自己可以為孩子們篩選出安全的食物，直到有一天家長發(fā)現(xiàn)，自己的娃塞了一嘴巴爛糊糊，大概還很開心，而YouTube算法根據(jù)吃爛糊糊的偏好或行為，把更多的爛糊糊擺在了你家娃的面前。
同樣，在快手中打開一位17歲媽媽的主頁，點開一個小三角就會出現(xiàn)一欄“你可能感興趣的人”。隨機點開一個，出現(xiàn)了一位18歲媽媽。在她的主頁中再點一下推薦，又會看到一群小媽媽。算法，就是系統(tǒng)可以源源不斷地推薦相似內(nèi)容的原因。
“算法是有價值觀的，因為算法的背后是人，算法的價值觀就是人的價值觀，算法的缺陷是價值觀上的缺陷。”
在孩子的世界觀、人生觀、價值觀形成的關(guān)鍵時期，人工智能為孩子增智還是增負?
02 人工智能時代，還需要教師嗎?
如果答案是否定的，然后會如何?果真如此，然后就沒有“然后”了，一切免談，教師們可以收拾行裝走人，另謀出路了……教師的康莊大道從此沉寂進而淪為荒漠古道，最終的去處是人類的“職業(yè)博物館”或“職業(yè)史教科書”……
大多數(shù)人必定不會束手就擒，會斷然采取“否定之否定”的態(tài)度，竭力維護教師的地位。
對于這種擔心，我們可以從教育的本質(zhì)以及人與機器的區(qū)別等角度進行審視。教育的目的是培養(yǎng)人，教師的主要任務是教書育人，不僅是對知識的傳授，而且需要情感的投入去教會學生做人、塑造學生的品質(zhì)等，做學生發(fā)展的引導者。
雅思貝爾斯這樣描繪教育：“用一棵樹撼動另一棵樹，一朵云推動另一朵云，一顆心靈喚醒另一顆心靈。”
教師是富裕情感和智慧、想象力與創(chuàng)造了的人類，這些特質(zhì)是機器人無法達到的層次。
不可否認，AI已經(jīng)在不少領域超越了人類，但它只有“智商”卻沒“情商”，在那些人類不假思索就能完成的事情上，人工智能還差得很遠。
比如，人們彼此間的默契。在課堂上，AI替代教師的概率也很小。因為教學在很大程度上要發(fā)揮教育機制，教師能對課堂做良好的預設，也能隨時調(diào)整教學策略，任何精彩的課堂都是在師生、生生互動中形成的。
華東師范大學信息科技技術(shù)學院院長、中科院院士褚君浩認為，人類擁有豐富的情感，擁有屬于自身的價值觀，可用最小的能量來做出最好的事情，這是人區(qū)別于機器的重要因素。
通過汲取外界養(yǎng)料，修煉內(nèi)在素質(zhì)，凝聚驅(qū)動力量的潛能，從而讓人類更為“智能”，這是機器無法學習和教授人類的層面。
TutorABC首席運營官湯崢嶸說，在語言學習這個細分市場，目前有很多互聯(lián)網(wǎng)教育平臺或創(chuàng)業(yè)團隊希望引入人工智能語言評測服務，用人工智能系統(tǒng)取代真人課堂。但他認為，只憑現(xiàn)在人工智能技術(shù)的水平，還沒有辦法實現(xiàn)語言學習中最重要的交流與溝通環(huán)節(jié)。
具體來說，“相對標準化的知識傳播應用人工智能會快很多，比如教英語的語法。但現(xiàn)階段大多數(shù)教育方面的人工智能技術(shù)運用上限是讓書本越來越智能，但這解決不了語言學習最重要的‘開口說’。
對比真人對話和人與Siri(記者注：蘋果公司的人工智能語音助手)的對話就能明顯發(fā)覺差別——與人工智能的對話缺乏場景、多樣化和現(xiàn)實經(jīng)驗。”
湯崢嶸認為，就英語學習而言，仍需要與“真老師”進行“真交流”，虛擬交流永遠無法帶來真實體驗，人類教師仍然有獨特的學習效果和不可替代性。
顧明遠特別談道，未來的教育當中，師生關(guān)系改變了，教師不再是唯一的知識載體，也不是知識的權(quán)威。
那么，教師要起什么作用呢?
教師要幫助學生設計適合其興趣愛好、個性化的學習方式，指導他們獲取有益的信息，幫助他們解決困惑。所以，未來的教師應該是一個設計者、指導者、幫助者，是一個“學生的引路人”?！?3 “AI+高校”：就業(yè)導向，
對大學是嚴重干擾!
2018年4月，教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)，建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
人工智能的火爆使得求職市場上該類人才也備受關(guān)注，為了吸引招生，會有高校順勢開設相應專業(yè)，畢竟連電競專業(yè)都有了，一個人工智能專業(yè)又有什么稀奇的呢?
但帶著這種目的開設的專業(yè)，教學內(nèi)容必然是沖著就業(yè)去的，課程設置必然也是以應用技術(shù)為主，這是技校該做的事，而不應該是高等教育的目的。
因此可以這么說，就以目前的情況來看，藍翔、北大青鳥這樣的培訓機構(gòu)開設人工智能課程都要比高校更實際。
當然并不是說高校不應該開設人工智能專業(yè)，而是說這個過程需要嚴謹?shù)靥剿鳎闱宄咝＝逃哪康?，設置科學的課程體系，而不是一拍腦門就設立一個新專業(yè)。教育部的文件里也明確說了是“完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系”。
“中國芯”問題的大討論牽出了西湖大學校長施一公曾發(fā)表的演講：
“中國的大學很有意思，比如我曾經(jīng)所在的清華大學，學生從入學開始就要接受‘就業(yè)引導教育’。堂堂清華大學都要引導學生去就業(yè)，都讓學生腦子里時時刻刻有一根弦叫就業(yè)，我覺得非常不可思議。”
“研究性大學從來不以就業(yè)為導向，從來不該在大學里談就業(yè)。就業(yè)只是一個出口，大學辦好了自然會就業(yè)，怎么能以就業(yè)為目的來辦大學。”
“每個學校都用就業(yè)這個指標考核領導，這對大學有嚴重干擾。我們的大學現(xiàn)在基礎研究能力太差，轉(zhuǎn)化不出來，不是缺乏轉(zhuǎn)化，是沒有可以轉(zhuǎn)化的東西。”
在未來，研究型人才是行業(yè)進化的核心。
醫(yī)生這個行業(yè)將會繼續(xù), 但是醫(yī)生主要從事研究工作, 研究疾病產(chǎn)生的原理, 設計解決方法, 制造更好的藥物。
同樣, 律師行業(yè)也會繼續(xù)存在并將持續(xù)進化, 他們的主要工作是研究如何設計好的法律法規(guī), 研究在人機共存的環(huán)境中法律應該以什么樣的形式展現(xiàn)。
在信息技術(shù)領域,程序員同樣需要做研究, 他們會編寫智能機器人的程序, 甚至是編寫編程機器人的程序。
因此, 所有的行業(yè)將以研究性人才為核心驅(qū)動力。
那么，學校應該如何接受未來的挑戰(zhàn)?
第一個是培養(yǎng)什么樣的人的問題。顯然, 我們需要培養(yǎng)研究型人才、設計型人才, 以及人文科學的強勢回歸。
第二個問題是教育與就業(yè)的關(guān)系問題。在未來, 如果教育的目標仍然是為某個具體行業(yè)培養(yǎng)人, 就會發(fā)現(xiàn)畢業(yè)即失業(yè)。因此, 未來教育將回歸本源。
大學教育的本質(zhì)是培養(yǎng)思考者, 即培養(yǎng)學生的批判思維能力、表達能力與創(chuàng)造能力。我們要有批判思維, 要不斷地質(zhì)疑原先的知識, 然后創(chuàng)造新的知識, 并把它表達出來。
例如，過去人們認為世界是平的，直到有人注意到從海平面出現(xiàn)的船桿才有了“地球”，顛覆了原有的知識，增進了對世界的認知。
但是，人工智能也不是不能進入教育領域，而是可以提供更加高效的教學關(guān)系。
我們用算法匹配老師，不讓學生搶老師，通過人工智能，可以根據(jù)學生的學習過程進行動態(tài)調(diào)整，使得老師的教學更符合不同學生的實際情況。
在教育領域，“人”是根本，而人工智能是技術(shù)輔助，可以為學生、教師、教材打上標簽，通過數(shù)據(jù)和算法，實現(xiàn)教學資源優(yōu)化分配、精準教學的實施。
教育總有變與不變的東西。如果沒有把握住“不變”的東西，我們就永遠把握不了教育真正的本性，也永遠跟不上變化的步伐。
在人工智能時代，盡管教育方式和師生關(guān)系發(fā)生改變，可是有一個是不變的，那就是教育立德樹人的本質(zhì)不變。因此，AI+教育的未來仍然要回到教育的原點。
以上是中公考研小編為大家整理的“給人工智能降降溫!“人工智能+教育”喧囂下，教育到底為了什么?”的內(nèi)容，同學們把握機遇，為2019考研不懈奮斗。
