4月27號上午消息。2018年GMIC主題為“AI上萬物”的行業(yè)峰會北京國家會議中心舉行，27號卡內(nèi)基梅隴大學(xué)教授美國工程院院士 Tom Mitchell在會上做了《深度學(xué)習(xí)與人工智能的未來》的主題演講。
他表示對于當(dāng)前人工智能在游戲，無人駕駛等方面取得的成果并不是巧合他表示，計(jì)算機(jī)有了機(jī)器學(xué)習(xí)能力，它在物體識別以及游戲方面都取得了進(jìn)步，原因在于人工智能的開發(fā)者改變了自己的策略，他們并不是僅僅編寫計(jì)算機(jī)程序，而是對它進(jìn)行培訓(xùn)，教育機(jī)器進(jìn)行自我學(xué)習(xí)。
“機(jī)器學(xué)習(xí)”將是人工智能發(fā)展的主要方向
Tom Mitchel說，人工智能的使用在不斷提升尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，更多的應(yīng)用會相繼出現(xiàn)。比如讓系統(tǒng)學(xué)會進(jìn)行機(jī)器的學(xué)習(xí)，接下來我們會看到機(jī)器學(xué)習(xí)會出現(xiàn)一些新的方向。
比如人工智能會話系統(tǒng)。Tom Mitchel表示他相信在接下來的幾年我們會看到很多非常有意思而且非常豐富的和和手機(jī)的會話，能夠使得手機(jī)的會話系統(tǒng)對我們的理解更加深入。在系統(tǒng)當(dāng)中使用者他在使用會話的時候會教會自己的手機(jī)，讓之后為你更好提供服務(wù)。Tom Mitchel教授說：“通過這樣的互動，我相信在未來我們會看到一種新的方法開放使得我們和人工智能進(jìn)行更好的對話，這是通過機(jī)器學(xué)習(xí)。”
未來：基于好學(xué)和指令構(gòu)建會話產(chǎn)品
機(jī)器學(xué)習(xí)使得我們造就了現(xiàn)在輝煌的成果，但是我相信效果最好的時候，是我們希望對一些決策進(jìn)行優(yōu)化，對于我們決策的輸入和輸出，它們都是在線上所能夠提供的，我們能夠所需要的產(chǎn)品。所以大家可以從中了解到，我們今后要基于我們所提供的教學(xué)和指令構(gòu)建出會話的一些產(chǎn)品。
手機(jī)硬件成本的下降預(yù)示萬物物聯(lián)成本下降
Tom Mitchel說，現(xiàn)在手機(jī)硬件成本的不斷下降在某一些點(diǎn)說，大家都可以在任何一個燈泡上裝安裝相應(yīng)的硬件設(shè)施。不如把傳感器安裝在醫(yī)院的燈泡上，通過這樣的傳感器，這些燈泡它能夠識別病房當(dāng)中的病人、醫(yī)生和機(jī)器，并且它能夠進(jìn)行跟蹤來確定病人是否需要幫助，它也可以自動連接互聯(lián)網(wǎng)跟蹤病人的病歷，來看一下他要接受什么樣的治療方案，也可以檢查護(hù)士對病人用的藥是否正確的，也可以檢測病人是否吃了醫(yī)生開的藥。
數(shù)據(jù)是新的石油，AI是新的電力
除此之外，Tom Mitchell教授表示，在人工智能領(lǐng)域也可以開發(fā)一些新的商業(yè)模式，比如獲取數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)是新的石油，AI是新的電力”，Tom Mitchell說要建立自己的業(yè)務(wù)模式的就必須要有這樣一個捕獲和收集世界上某一種類型數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。同時他說其他的商業(yè)模式也受到了AI的影響，其他AI應(yīng)用出現(xiàn)的新產(chǎn)品和新業(yè)務(wù)模式都是由AI帶來的，它給我們的社會帶來了很多的意義和變化。Tom Mitchel教授表示，我們有很多機(jī)會來用AI提高我們的生活質(zhì)量，比如無人駕駛可以減少死亡，減少污染，也可以減少交通阻礙的情況用于提高效率，也可以用來提高醫(yī)療的質(zhì)量以及建立定制化的教育項(xiàng)目滿足各個學(xué)生的需求等等。
中國在AI領(lǐng)域機(jī)會獨(dú)特可引領(lǐng)世界
卡內(nèi)基梅隴大學(xué)教授Tom Mitchell 在演講中表示，中國在AI方面的機(jī)會非常獨(dú)特，他認(rèn)為中國比世界任何其他國家都有一個更好的機(jī)會可以向世界其他地方展示，如何把人工智能用于改善社會人們的生活質(zhì)量，因?yàn)橹袊泻芏嗟拇髷?shù)據(jù)。
另外，Tom Mitchell 說這得益于中國政府的支持，中國采取的是自上而下的方法比西方國家更有優(yōu)勢，加上現(xiàn)在中國對于隱私方面的態(tài)度也在發(fā)生變化。所以中國在人工智能方面有非常大的機(jī)會，中國可以展示如何利用大數(shù)據(jù)讓社會受益。
Tom Mitchell說:“不管是在醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集和學(xué)習(xí)還是地理位置的定位，中國在很多方面都是非?；钴S的，政府可以把不同機(jī)構(gòu)的不同數(shù)據(jù)整合到一起來給社會帶來真正的好處。而且可以在這些領(lǐng)域成為做的最好的，引領(lǐng)世界。”
（原標(biāo)題：卡內(nèi)基梅隴大學(xué)教授評論中國將借助AI引領(lǐng)世界）
