?工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，希望到2020年，人工智能產(chǎn)品能取得重要突破，重點(diǎn)領(lǐng)域形成有效的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
作為國(guó)家未來的發(fā)展方向，AI技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技進(jìn)步起著至關(guān)重要的作用。而AI技術(shù)的研發(fā)、落地與推廣離不開各領(lǐng)域人才的通力協(xié)作。在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起進(jìn)入快速發(fā)展的歷程中，AI人才的領(lǐng)軍作用尤為重要，他們是推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，上至國(guó)家政府，下至科技巨頭和AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將AI人才視為提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本性戰(zhàn)略。
AI人才在哪里?這就成了戰(zhàn)略成敗的重中之重。
全球AI人才分布極不均衡
近日騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才白皮書》揭示：人工智能競(jìng)爭(zhēng)以頂級(jí)人才為根本。然而，能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級(jí)人才，環(huán)顧全球，尚不足千人，自然成了供不應(yīng)求的搶手貨。
不光頂級(jí)人才數(shù)量稀少，而且人工智能領(lǐng)域各層次人才分布極不平衡，大都在美國(guó)。
據(jù)騰訊研究院調(diào)查，目前，全球人工智能人才約30萬(wàn)人。其中，學(xué)術(shù)及儲(chǔ)備人才約10萬(wàn)人，分布在全球367所高校中;產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，分布在各國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中。在這30萬(wàn)人群中，美國(guó)處于主導(dǎo)性地位。
第一，美國(guó)高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美國(guó)擁有168所，占45.7%，獨(dú)占鰲頭。此外，加拿大有22所，中國(guó)有20所，英國(guó)有20所，印度有18所大學(xué)，位于第二梯隊(duì)。其余各國(guó)的AI高校均在10所以內(nèi)。人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力排在世界前20的學(xué)校中，美國(guó)占據(jù)14所，前八個(gè)席位都為美國(guó)高校所占據(jù)。
第二，美國(guó)企業(yè)人才多。目前，全球人工智能領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，分布在各國(guó)2617家AI初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。其中，美國(guó)以1078家居首，中國(guó)以592家排名第二，排在之后的分別是英國(guó)、以色列、加拿大等國(guó)家。
據(jù)估算，美國(guó)1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)中，約擁有78700名員工;中國(guó)592家公司中約有39200位員工，只有美國(guó)的50%。與美國(guó)相比，中國(guó)AI人才除了數(shù)量上有落差外，產(chǎn)業(yè)分布也非常不均衡。中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國(guó)主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。中國(guó)的AI基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺(tái)方面，中國(guó)缺乏驅(qū)動(dòng)力，即缺乏高級(jí)人才支持和高端教育體系為產(chǎn)業(yè)發(fā)展續(xù)航。
中國(guó)AI人才市場(chǎng)極度供不應(yīng)求
人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，主要體現(xiàn)為人才之爭(zhēng)。中國(guó)AI人才較少，且產(chǎn)業(yè)分布不均衡。國(guó)內(nèi)人才市場(chǎng)上是什么狀況呢?供不應(yīng)求。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)592家AI公司中約有39200位員工，而中國(guó)對(duì)于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬(wàn)，但國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴(yán)重短缺。
為了對(duì)比國(guó)內(nèi)AI人才供需情況，我們引入供需指數(shù)，對(duì)Boss直聘數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，該指數(shù)根據(jù)在特定時(shí)間段內(nèi)的行業(yè)整體招聘需求量、活躍求職者存量與招聘/求職活躍度四個(gè)指標(biāo)建模得出。指數(shù)反映了某一崗位人才的供需狀況，當(dāng)供需指數(shù)小于1時(shí)說明人才供不應(yīng)求，大于1時(shí)說明人才供給充足。
從結(jié)果上看，目前國(guó)內(nèi)AI人才供需指數(shù)逐年走高。2017年，國(guó)內(nèi)AI人才供需指數(shù)已達(dá)0.98，較2015年提升11個(gè)百分點(diǎn)，在濾除“高水分型”求職者后，我們發(fā)現(xiàn)，2017年真正基本滿足AI企業(yè)要求的人才供需指數(shù)僅為0.6左右，較2016年下降0.04，說明我國(guó)AI人才不但嚴(yán)重緊缺，且這種趨勢(shì)正由于人工智能企業(yè)增多而變得愈發(fā)嚴(yán)重。部分核心類崗位，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別工程師等，人才供需指數(shù)更是不到0.4。
保守估計(jì)，截至2017年10月，我國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)以上。有意思的是，過去三年中，我國(guó)期望在AI領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長(zhǎng)，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師，供應(yīng)增幅達(dá)到150%以上。盡管增長(zhǎng)如此高速，但是，由于合格AI人才培養(yǎng)所需時(shí)間遠(yuǎn)高于一般IT人才，合格AI人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。
同時(shí)，數(shù)據(jù)也顯示，AI人才泡沫化現(xiàn)象開始出現(xiàn)，主要表現(xiàn)為人才質(zhì)量良莠不齊。數(shù)據(jù)顯示，近三成期望在人工智能領(lǐng)域大展身手的求職者與AI雇主所要求的各項(xiàng)指標(biāo)相距甚遠(yuǎn)，這部分人或?yàn)榈蛯W(xué)歷求職者，或?yàn)槌醭雒]，僅對(duì)基礎(chǔ)編程略知一二，缺乏實(shí)際的AI技能。
平均月薪2.58萬(wàn)，招聘薪資水漲船高
供不應(yīng)求，意味著AI人才的身價(jià)也隨之水漲船高。
過去3年中，AI相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長(zhǎng)。到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達(dá)2.58萬(wàn)元，遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類崗位。
從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超過2萬(wàn)元，五成職位招聘薪資突破3萬(wàn)元，還有1.9%的企業(yè)更是開出5萬(wàn)元以上月薪吸引頂級(jí)人才，而標(biāo)注的月薪還只是薪酬福利的一部分。
我們注意到，幾乎50%人工智能崗位的職位描述上會(huì)提到為員工提供股票期權(quán)，部分巨頭更是會(huì)將解決戶口作為吸引牛人的重要手段?？梢哉f，拼搶優(yōu)秀人才已成為所有AI公司正在做的事情。
企業(yè)對(duì)AI人才的求賢若渴不僅表現(xiàn)在與日俱增的招聘薪酬，對(duì)人才的爭(zhēng)奪也已成為了一場(chǎng)明面上的戰(zhàn)爭(zhēng)。具體表現(xiàn)為：
第一，爭(zhēng)搶活躍度。數(shù)據(jù)顯示，近2年，企業(yè)對(duì)AI人才的爭(zhēng)搶活躍度正以每年30-50%的速度增長(zhǎng)。
第二，互挖墻角。很多公司在掛出職位的同時(shí)，會(huì)主動(dòng)搜索競(jìng)品的人才動(dòng)態(tài)，通過定向挖掘競(jìng)爭(zhēng)公司人才，來壯大自己的實(shí)力。
第三，高級(jí)主管出馬。與一般技術(shù)類職位相比，人工智能崗位招聘者多半為公司HR總監(jiān)、中高層或創(chuàng)始人本人，普通HR招聘占比不到30%，這也從側(cè)面反映出企業(yè)對(duì)AI人才的重視程度。
AI對(duì)社會(huì)就業(yè)的沖擊與機(jī)遇
AI技術(shù)的飛速發(fā)展，不僅改變了很多行業(yè)原有的生態(tài)環(huán)境，也攪動(dòng)著低端勞動(dòng)市場(chǎng)人才結(jié)構(gòu)，大批簡(jiǎn)單、重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)化程度高的工種，面臨被首先淘汰的命運(yùn)。根據(jù)目前職位發(fā)展現(xiàn)狀，一些職位已從數(shù)據(jù)層面上反應(yīng)出正受到人工智能的沖擊。如錄入員、速記員、文字秘書等職位已經(jīng)開始負(fù)增長(zhǎng)。隨著語(yǔ)音和圖像識(shí)別精準(zhǔn)度的飛速提升，人工智能在文本錄入領(lǐng)域的發(fā)揮空間愈發(fā)廣闊，留給錄入員、速記員的工作機(jī)會(huì)及發(fā)展空間越來越窄。倉(cāng)儲(chǔ)管理出現(xiàn)36%的降幅?？头?017年首次呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。此外，兩年內(nèi)，翻譯行業(yè)將迎來人才負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代。
人工智能在取代弱技能崗位的同時(shí)，也在不斷催生新的就業(yè)機(jī)會(huì)，與人工智能息息相關(guān)的技術(shù)人才需求，2014年以前呈波動(dòng)性變化，2014年以后則直線上升，呈井噴式增長(zhǎng)。
人工智能領(lǐng)域需求量增長(zhǎng)最大的是實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話的機(jī)器學(xué)習(xí)人才，2014年至2016年的年均入職復(fù)合增長(zhǎng)率為168.2%。
以搜索、圖像、推薦算法為主的算法類崗位需求量增長(zhǎng)幅度位居第二。這些技術(shù)大大提升了機(jī)器識(shí)別與運(yùn)算的效率，應(yīng)用極其廣泛，過去三年的人才年均入職復(fù)合增長(zhǎng)率同樣達(dá)到160%。數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等提供底層支撐的大數(shù)據(jù)人才需求量同樣明顯增長(zhǎng)，年均增幅達(dá)到80%。
除了直接促進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展的核心職位外，很多間接崗位的市場(chǎng)需求也出現(xiàn)明顯上升。如自動(dòng)化工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師，在過去一年中均有20%以上的增幅。
中國(guó)之路怎么走?
實(shí)現(xiàn)人工智能戰(zhàn)略，首先要解決人才不足的問題，怎么辦?
美國(guó)人工智能領(lǐng)域的人才無論從數(shù)量、質(zhì)量都要遠(yuǎn)超其他國(guó)家，雖然中國(guó)政府已經(jīng)將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，但是仍然不能立即改變我國(guó)AI人才供需嚴(yán)重不平衡的現(xiàn)狀。
國(guó)家已經(jīng)將人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略的層面，并提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)。我們認(rèn)為，中國(guó)可以借鑒美國(guó)經(jīng)驗(yàn)，從政府、企業(yè)、高校、協(xié)會(huì)四條路徑實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。
第一，政府提供政策扶持。具體措施包括增加高校招生、吸引歸國(guó)高端人才、政策傾斜、完善法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
第二，建立校企AI人才聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制。建立長(zhǎng)期人才儲(chǔ)備，此外，企業(yè)可以開展企業(yè)公開課，幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
第三，高校方面則應(yīng)體制松綁。推動(dòng)高校開放政策的實(shí)施，擁抱企業(yè)、提高AI科研經(jīng)費(fèi)，大力發(fā)展交叉學(xué)科。
第四，AI協(xié)會(huì)需要發(fā)力。借鑒斯坦福模式，促進(jìn)協(xié)會(huì)發(fā)展，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作新模式、完善交流平臺(tái)，形成成果轉(zhuǎn)化體系。
