?當(dāng)前，上至發(fā)達(dá)國家政府，跨國互聯(lián)網(wǎng)巨頭，下至研究機構(gòu)，AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將AI視為提升自己核心競爭力的根本性戰(zhàn)略，就在剛剛過去的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能也成為嘉賓演講中交集最多的一個詞匯。而人工智能的競爭是以頂級人才為根本，如何培養(yǎng)出能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才是提高核心競爭力的關(guān)鍵。
然而，根據(jù)研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場需求卻在百萬量級，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場對人才的需求。
美國在人工智能領(lǐng)域的人才布局無論從質(zhì)量還是數(shù)量上都要遠(yuǎn)超其他國家，在全球367所AI高校中，美國擁有168所，并且在AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力排在世界前20的學(xué)校中，美國也占據(jù)了14所。中國AI高校在數(shù)量上位列第二梯隊，有分析認(rèn)為，中國AI教育不敵美國的原因可能在于中國的AI基礎(chǔ)層人才儲備薄弱，美國AI基礎(chǔ)層從業(yè)者人數(shù)17900人，中國在該領(lǐng)域從業(yè)者人數(shù)1300人，僅占中國AI總?cè)瞬诺?.3%。尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺上，中國缺乏驅(qū)動能源，即缺乏高級人才支持高端教育體系為產(chǎn)業(yè)發(fā)展續(xù)航。同時，美國互聯(lián)網(wǎng)科技公司的人才布局也遙遙領(lǐng)先，Google、IBM和微軟等老牌互聯(lián)網(wǎng)和IT技術(shù)公司在上世紀(jì)90年代末即建立了完善的研究院體系，而中國BAT在2010年才開始布局。雄厚的學(xué)術(shù)和研究實力，幫助美國在人工智能領(lǐng)域取得了首屈一指的地位。
在國家戰(zhàn)略層面，各國也積極推出AI人才方面的戰(zhàn)略計劃。中國在《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》中提出“千人計劃”，建設(shè)一批海外高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地，用5-10年時間引進(jìn)2000名左右海外高層次人才回國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，而其中很多都是人工智能領(lǐng)域的佼佼者，這將大大促進(jìn)中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。而英國政府通過提供研究資金，在本國領(lǐng)先大學(xué)中設(shè)立由企業(yè)資助的大學(xué)AI碩士課程，并增加了200多個人工智能博士學(xué)位，以優(yōu)厚的條件吸引來自世界各地，擁有不同背景的人才。日本則計劃從2020年起，將編程列入中小學(xué)必修課程，力爭AI培養(yǎng)從娃娃抓起。
伴隨著人工智能風(fēng)口而來的是AI領(lǐng)域人才需求激增，2017年前10個月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達(dá)到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升，年復(fù)合增長率超200%。AI相關(guān)崗位的平均月薪資達(dá)到2.58萬，遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類崗位。并有50%的AI崗位提供股票期權(quán)，而高薪資并沒有緩解AI人才的緊缺，合適的頂級人才缺少，企業(yè)不得不降低工作經(jīng)驗門檻，對比2015年和2017年企業(yè)對AI人才工作經(jīng)驗的要求，已由5-10年降低到3-5年，甚至有企業(yè)不惜從零培養(yǎng)人才。雖然對新人放低標(biāo)準(zhǔn)，但對AI頂尖人才的要求也越來越高，除了精通各種AI技能，還需要有足夠的管理能力，能夠承擔(dān)培養(yǎng)團隊，鍛煉新人的責(zé)任，這反應(yīng)出大部分AI公司正期望通過“老鳥+新兵”的策略來彌補缺口，同時也有助于緩解企業(yè)巨大的薪酬壓力。
