看點人工智能在教育領(lǐng)域的進展有多快？目前，它已潛入我們的課堂，教授STEM課程，即科學、技術(shù)、工程和數(shù)學的教學?；蒽`頓公學前校長、現(xiàn)白金漢大學副校長塞爾頓認為AI的潛力遠不止基本的數(shù)學和科學教學，未來也可能教授人文學科。但這是一個有巨大潛力的項目，在完成它的過程中，仍存在巨大的風險，潛藏著許多問題。

文 | 英國教育周刊 編輯丨李臻

關(guān)于人工智能的發(fā)展，如今有一種比較激進的說法是：“世上有幾件事是可以肯定的：死亡、征稅、人類的工作最終會被機器人所取代。”

這其中有些職業(yè)當然會比其它工種更快被取代，例如首當其沖的可能就是會計師和快遞員。也有很多人相信最精密的程式算法也無法捕捉到同情、常識和情商等因素，因此類似醫(yī)生和教師這樣的職業(yè)不會受到機器人沖擊，但未來真的是這樣嗎？

AI踏足教學：大勢所趨

惠靈頓公學(Wellington College)前校長、現(xiàn)白金漢大學(Buckingham University) 副校長塞爾頓爵士(Sir Anthony Seldon)此前表示，教師是有理由擔心這一點的。他相信在未來的十年間，“非常鼓舞人心”的機器人將開始逐漸取代教師的工作。

“這將可能為所有人提供相當于伊頓公學(Eton College)或惠靈頓公學水平的精英教育。每個人都可以擁有最好的老師，獲得個性化教學并貫穿整個教育階段。”

他認為教師工會應(yīng)該對此產(chǎn)生“警覺”，而它所帶來的影響會“超出工業(yè)革命或任何新技術(shù)中所帶來的改變”。

當然他不認為教師會被機器人完全取代，而是會共同合作——教師的角色將更傾向指導性，而不再專注于傳授信息、測試和評分等重復性任務(wù)。

倫敦大學學院(UCL)教育學院(Institute of Education)教授拉克林(Rose Luckin)也不認為人工智能會完全取代老師。但他同時警告，“如果我們不為即將到來的人工智能革命做好準備，那么就將面臨著由于師資短缺，因經(jīng)濟因素而被迫使用人工智能系統(tǒng)代替老師的困境。我不認為那是件好事。”

人形人工智能教師是已經(jīng)開發(fā)成功的技術(shù)之一，常被應(yīng)用于幼兒教學中。

由日本軟銀公司開發(fā)的兩款人形機器人Pepper和Nao去年在新加坡的兩個學前學校進行了試點，并取得了鼓舞人心的結(jié)果。Pepper可以讓孩子們就他們剛聽到的故事提問，并在屏幕上給出多個答案讓他們選擇。

但拉克林認為，英國學校未來采用的AI技術(shù)將更類似于一個聊天機器人，或是像亞馬遜Alexa這樣的虛擬助理，利用語音識別技術(shù)與人對話。

這種技術(shù)在教育界已經(jīng)得到了應(yīng)用。美國佐治亞理工學院(Georgia Institure of Technology)的戈爾(Ashok Goel)教授曾讓名為“沃森”的機器人自動回復學生詢問作業(yè)的郵件，成功瞞過了計算機科學專業(yè)的學生，他們常常無法分辨回信是來自機器人還是真正的教學助理——唯一引起懷疑的是其過于高效的回復速度。

機器人能否教授人文學科？

目前可以確信的是，AI擅長教授至少是學校水平的STEM課程，即科學、技術(shù)、工程和數(shù)學的教學。這些科目往往有一個明確的正確答案，而不像英語等科目，同樣的問題可以有不同的解答。

然而機器人并非不能參與文學的教學，拉克林認為其“可以提供一定的支持”。

“AI能捕捉到大量關(guān)于人與技術(shù)互動的數(shù)據(jù)，同時人類活動在世界范圍內(nèi)是流動的，因此社交媒體、身體狀況和大腦功能的數(shù)據(jù)也能被收集。”

“AI通過處理這些數(shù)據(jù)，能夠獲得更多個體情感、健康、甚至是認知狀況的信息。這些都可以用于主觀學習領(lǐng)域，讓更多學生參與進來。”

塞爾頓則認為AI的潛力遠遠不止基本的數(shù)學和科學教學。他表示AI會為STEM課程帶來重大改變。在科學方面，它將超越人類現(xiàn)在所具備的能力，將年輕人“解放”并讓他們參與到實驗中。

“但我認為AI進入社會科學要五到十年，藝術(shù)和人文則需要十到十五年，文科的某些知識也可以通過相關(guān)算法學習。”

“年輕人將能夠從三維角度來觀看 《麥克白》的一個場景， 在教室中看到演員表演的全息影像。機器人則可以通過語音識別等技術(shù)，向?qū)W生提問，考察他們是否掌握了相關(guān)知識。”

未來每個人都會得到精英教育？

然而在AI機器人如此昂貴的情況下，它真的能填平最好的和最差的學校，或者公立學校和私立學校之間的巨大鴻溝嗎？

塞爾頓即將出版的《第四次教育革命》一書探討了學習與人工智能的崛起，他表示“一開始（公校和私校間）的確會有差距，但最終都會消失”。

“新技術(shù)是非常昂貴的，因為你需要為研發(fā)和不確定性付出代價，但是我認為成本會很快下降。”

“你在一所頂級文法學?；蛞凰敿壦搅W校使用的軟件將與威爾士鄉(xiāng)村、西北海岸等最貧困地區(qū)的軟件是一樣的，而后者目前可能很難找到最好的數(shù)學和物理老師。”

他補充道，“教師的角色會變得更加像教學組織者、解釋者和進展的最終評估者——更像是教學總指導。許多繁重的教學工作將轉(zhuǎn)而在個人與機器間一對一的教學基礎(chǔ)上進行。”

“完成這個（一對一）工作需要目前教師的三倍數(shù)量，當下英國教師極其缺乏時間來完成這項工作，更多的是在應(yīng)付。因此如果我們有電腦來完成大量的重復性教學，那就意味著老師能把工作做得更好。”

他表示根據(jù)正在研發(fā)這類科技的美國的經(jīng)驗，利用AI在計算機上學習基礎(chǔ)教材占據(jù)了一個學生一天中的約30%，“這留下了70%的時間給教師來組織討論、活動、與學生一對一對話、集會和文化課等。”

倫理風險與潛藏的問題

拉克林認為，人工智能也能有助于關(guān)注學生的心理健康，這也是學校日益擔憂的問題之一——最近英國政府資助的一項研究發(fā)現(xiàn)，有四分之一的少女在14歲時就患上了抑郁癥。

“我們可以建立一個系統(tǒng)，幫助人們更好地了解自己，同時根據(jù)信號關(guān)注心理健康狀況，并在情況變得糟糕前提醒可以幫助他們的人。”

拉克林也表示，收集該敏感數(shù)據(jù)，特別是關(guān)于兒童的數(shù)據(jù)存在著巨大的倫理風險。“我認為這有很大的潛力，同時也存在巨大風險，可能這些實驗甚在開始之前就被禁止，畢竟人們的擔憂是可以理解的。”

Samaritans三年前開發(fā)的推特應(yīng)用Samaritans Radar就引起了巨大爭議，該程序會在公開的推特中尋找一些諸如“厭倦獨自一人”和“討厭自己”的詞匯，通過用戶的帖子來尋找他們的抑郁征兆 。

但批評人士說，這款應(yīng)用設(shè)計得很糟糕，而且推特用戶可能會在未經(jīng)他們同意的情況下受到監(jiān)控，因為任何人都可以申請在他們關(guān)注的人發(fā)出令人擔心的帖子時收到電子郵件提醒。不久這個應(yīng)用就被下架了。

塞爾頓形容學校中圍繞著AI的隱私問題的擔心“十分多”。“想想誰最知道你?，F(xiàn)在想象一下這個軟件將會了解你，不僅是認識你，還了解你的情感變化，知道在生活中最了解你的人……我認為我們必須非常非常小心。”

與此同時，類似的疑問還有很多：轉(zhuǎn)變到通過機器學習會傷害到教師和學生之間的人際聯(lián)系嗎？老師會隨著孩子的成功或失敗而快樂或失落，從中得到動力幫助他們在學術(shù)上進步。機器人能有同樣的效果嗎？

塞爾頓認為，“雖然機器能最大程度地模仿人的情感，使人信服，但真正的情感和同理心仍在與老師的關(guān)系之中”。

拉克林則總結(jié)說，“這是一個有著巨大潛力的項目，但在正確完成它的過程中，也有著巨大的風險，潛藏著許多問題。”