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教育裝備采購網(wǎng)
第八屆圖書館論壇 校體購2

碳稅征收對碳減排影響的模擬研究

教育裝備采購網(wǎng) 2017-09-27 16:56 圍觀1955次

碳稅征收對我國宏觀經(jīng)濟及碳減排影響的模擬研究:

基于動態(tài)CGE模型(GAMS軟件)

本文由婁峰老師撰寫,中國科學軟件網(wǎng)發(fā)布

一、引言

隨著自然資源的急劇消耗、污染物的大量排放和生態(tài)環(huán)境的日益惡化,頻頻發(fā)生的嚴重霧霾天氣使我們深刻體會和認識到發(fā)展低碳經(jīng)濟的迫切性和必然性。自 2007 年以來,我國 CO2排放總量首超美國,居世界第一;2009年我國政府第一次以約束性指標的方式宣布,到2020年,中國單位GDP二氧化碳排放將比2005年下降40%-45%。然而,我國“富煤、少氣、缺油”的能源現(xiàn)狀,以及伴隨工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代化建設(shè)的巨量能源需求,使得我國未來碳排放形勢日益嚴峻。隨著國際氣候談判的進展和國內(nèi)減排形勢壓力的加大,征收碳稅已經(jīng)迫在眉睫,但由于種種原因,我國遲遲沒有實施碳稅。從技術(shù)層面上講,碳稅如何征收?征收多少?征收碳稅會對我國社會福利、宏觀經(jīng)濟及相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)什么影響?碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)是否存在?這都是亟待解決和明確的問題。

由于碳稅征收的影響度和波及面較廣,涉及行業(yè)、居民、政府等整個經(jīng)濟系統(tǒng),因此,從國際文獻上看,大多部分學者均采用了具有嚴密理論體系、能夠模擬分析經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)相互作用機理的可計算一般均衡(CGE)模型進行模擬分析,其中代表性文獻主要有:Whalley和Wigle(1990),Burniaux和Nicoletti (1992),F(xiàn)loros和Vlachou(2005),Galinato and Yoder(2009),Allan G. et al.(2014),總體說來,國外關(guān)于應(yīng)用CGE模型進行碳稅研究相對比較成熟。近年來,國內(nèi)關(guān)于碳稅的研究也不斷增加。賀菊煌、沈可挺等(2002)建立了一個靜態(tài)CGE模型分析了征收碳稅對國民經(jīng)濟各部門的影響;朱永彬等(2010)基于一個靜態(tài)CGE模型,通過引入碳稅,假設(shè)六種情景對碳稅政策的減排效果及其對宏觀經(jīng)濟和各產(chǎn)業(yè)部門的影響進行了分析;郭正權(quán)等(2012)基于靜態(tài)CGE模型分析了我國發(fā)展低碳經(jīng)濟中碳稅政策對能源需求與二氧化碳排放的影響;石敏俊等(2013)利用CGE模型,設(shè)計了單一碳稅、單一碳排放交易以及碳稅與碳交易相結(jié)合的復合政策等不同情景,模擬分析了不同政策的減排效果、經(jīng)濟影響與減排成本。與以上國內(nèi)文獻不同的是,王燦(2005)基于1997年投入產(chǎn)出表構(gòu)建了一個動態(tài)CGE模型,并用該模型模擬分析了基準情景下CO2排放總量消減10%-60%假設(shè)情況下對邊際減排成本、經(jīng)濟增長和就業(yè)的影響。

從文獻上看,國內(nèi)相關(guān)碳稅CGE模型大多為靜態(tài)模型,應(yīng)用動態(tài)CGE模型分析碳稅的國內(nèi)文獻寥寥無幾,由于靜態(tài)CGE模型只能在基準年度范圍內(nèi)進行模擬分析,不能動態(tài)模擬碳稅的長期累積效應(yīng),因此靜態(tài)CGE模型的模擬分析功能較為有限。雖然王燦(2005)構(gòu)建了一個動態(tài)CGE模型,然而該文的模擬假設(shè)缺乏現(xiàn)實意義,因為我國二氧化碳排放總量每年都在增加,在我國未完成城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展階段之前,二氧化碳總量減少的假設(shè)很難成立;國家“十二五”規(guī)劃中的二氧化碳減排目標也是設(shè)定為單位GDP二氧化碳減排,屬于相對指標,并非二氧化碳總量的減少。

在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國經(jīng)濟特征,本文構(gòu)建的可計算一般均衡模型主要有如下特點:①從技術(shù)層面上,本文根據(jù)最新的動態(tài)經(jīng)濟學理論,構(gòu)建出一個遞歸動態(tài)CGE模型進行碳稅政策模擬;②依據(jù)國家環(huán)境保護“十二五”規(guī)劃,采用相對指標,即以單位GDP二氧化碳減排作為衡量目標;③進一步把能源分為清潔能源和石化能源(石化能源進一步細分為煤炭、石油和天然氣),采用多層CES函數(shù)嵌套方式進行組合,并從碳稅征收方式和碳稅使用方式上綜合模擬分析碳稅及相關(guān)二氧化碳減排問題。

二、 動態(tài)可計算一般均衡(DCGE)模型構(gòu)建

1.宏微觀SAM表構(gòu)造及數(shù)據(jù)來源

本文以中國2007年135部門的投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)[1],合并擴展成包含1個第一產(chǎn)業(yè)部門、15個第二產(chǎn)業(yè)部門和5個第三產(chǎn)業(yè)部門,行為主體分為政府、家庭、企業(yè)、投資和儲蓄、國外部門的宏觀社會核算矩陣(SAM)表,該表中的數(shù)據(jù)除了來源于2007年投入產(chǎn)出表外,還來自《中國統(tǒng)計年鑒2008》、《中國金融年鑒2008》、《中國環(huán)境年鑒2008》、《國際收支平衡表2008》、《中國能源統(tǒng)計年鑒2008》等統(tǒng)計資料。在宏觀SAM基礎(chǔ)上構(gòu)建微觀SAM,其中一個重要的細節(jié)內(nèi)容是對電力部門和石化能源部門的拆分(即使135部門投入產(chǎn)出表,石油和天然氣作為一個部門;電力也作為一個部門,沒有細分出火電、水電、風電等),拆分方法如下:根據(jù)《2008年中國電力統(tǒng)計年鑒》電力生產(chǎn)量的比重,把投入產(chǎn)出表中的電力部門按照火電占83.06%,核電、其它電力供應(yīng)占16.94%的比例進行拆分,其中煤炭、石油、天然氣只對火電的生產(chǎn)存在中間投入,對核電、其它電力供應(yīng)不存在中間投入分解;石油與天然氣開采的分解是根據(jù)我國2007年能源生產(chǎn)構(gòu)成,其中石油占能源總消費量的19.70%;天然氣占能源總消費量的3.50%,然后根據(jù)消費量的比例對投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)進行拆分。

2.生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計

本文的動態(tài)CGE模型的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)采用五層嵌套結(jié)構(gòu),這也是目前國際學術(shù)界的主流方法之一,即中間投入的組合只包含非能源投入(列昂惕夫函數(shù)表述其關(guān)系),而將能源、資本和勞動力采用不變替代彈性(Constant Elasticity of Substitution,CES)嵌套。資本-能源-勞動力CES合成的嵌套結(jié)構(gòu)中依照各種能源投入的替代程度自下而上依次組合,如圖1所示。

圖1: 生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)示意圖

三、 碳稅設(shè)計與模擬分析

1.碳稅設(shè)計

本文應(yīng)用CGE模型進行政策模擬中,計稅依據(jù)為CO2排放量,并且采用國際常用的在化石能源使用環(huán)節(jié)征稅方式,具體碳稅設(shè)計為以下方程所示:

2.政策模擬一:碳稅征收方式模擬分析

首先模擬2007-2020年期間不同碳稅水平對我國二氧化碳排放強度及其邊際變化率、以及部門產(chǎn)出和價格等變量的影響。由于碳稅的征收,石化能源使用成本增加,勢必會使得企業(yè)通過研發(fā)或其他途徑積極提高能源使用效率,因此,本文在征收碳稅的同時,假定能源使用效率也發(fā)生改變,從而綜合模擬碳稅征收的減排效果。

表4 碳稅征收方案模擬情景設(shè)定表

情景類別

具體描述

基準情景

2007-2020年勞動力總供給外生,如表3所示,能源使用效率保持不變,不考慮征收碳稅。

情景Ⅰ

在基準情景基礎(chǔ)上,能源使用效率年增長率為0%,征收碳稅。

模擬情景Ⅱ

在基準情景基礎(chǔ)上,能源使用效率年增長率為0.5%,征收碳稅。

模擬情景Ⅲ

在基準情景基礎(chǔ)上,能源使用效率年增長率為1%,征收碳稅。

模擬情景Ⅳ

在基準情景基礎(chǔ)上,能源使用效率年增長率為2%,征收碳稅。

(1)能源與碳排放影響分析

表5 2020年末不同碳稅水平下我國二氧化碳排放強度及其邊際變化率

碳稅(元/噸)

情景Ⅰ

情景Ⅱ

情景Ⅲ

情景Ⅳ

二氧化碳排放強度(%)

單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率(%/單位碳稅)

二氧化碳排放強度(%)

單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率(%/單位碳稅)

二氧化碳排放強度(%)

單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率(%/單位碳稅)

二氧化碳排放強度(%)

單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率(%/單位碳稅)

0

0.000

-4.588

-8.701

-15.561

5

-4.957

0.000

-9.391

-0.480

-13.375

-0.467

-20.024

-0.446

10

-9.286

-0.496

-13.581

-0.419

-17.435

-0.406

-23.883

-0.386

15

-13.102

-0.433

-17.263

-0.368

-20.997

-0.356

-27.258

-0.337

20

-16.500

-0.382

-20.537

-0.327

-24.156

-0.316

-30.240

-0.298

25

-19.540

-0.340

-23.461

-0.292

-26.980

-0.282

-32.891

-0.265

30

-22.287

-0.304

-26.098

-0.264

-29.521

-0.254

-35.273

-0.238

35

-24.775

-0.275

-28.485

-0.239

-31.817

-0.230

-37.426

-0.215

40

-27.047

-0.249

-30.662

-0.218

-33.912

-0.209

-39.382

-0.196

45

-29.128

-0.227

-32.656

-0.199

-35.825

-0.191

-41.165

-0.178

50

-31.045

-0.208

-34.487

-0.183

-37.579

-0.175

-42.800

-0.163

55

-32.814

-0.192

-36.179

-0.169

-39.204

-0.163

-44.310

-0.151

60

-34.453

-0.177

-37.747

-0.157

-40.705

-0.150

-45.705

-0.140

65

-35.983

-0.164

-39.204

-0.146

-42.105

-0.140

-47.004

-0.130

70

-37.407

-0.153

-40.566

-0.136

-43.404

-0.130

-48.207

-0.120

75

-38.739

-0.142

-41.836

-0.127

-44.621

-0.122

-49.334

-0.113

80

-39.990

-0.133

-43.030

-0.119

-45.762

-0.114

-50.393

-0.106

85

-41.170

-0.125

-44.151

-0.112

-46.836

-0.107

-51.385

-0.099

90

-42.277

-0.118

-45.211

-0.106

-47.848

-0.101

-52.320

-0.093

95

-43.327

-0.111

-46.208

-0.100

-48.802

-0.095

-53.202

-0.088

100

-44.319

-0.105

-47.152

-0.094

-49.703

-0.090

-54.036

-0.083

從表5可以看出:⑴當不考慮碳稅時,當能源使用效率提高分別0%、0.5%、1%、2%,可以使得2020年我國二氧化碳排放強度相對基準情景分別減少0%、4.59%、8.70%和15.56%;考慮碳稅時,當能源使用效率分別提高0%、0.5%、1%、2%,可以使得2020年我國二氧化碳排放強度相對基準情景分別減少44.32%、47.15%、49.70%和54.04%;⑵要實現(xiàn)國家“十二五”規(guī)劃中“到2020年中國單位GDP二氧化碳排放將比2005年下降40%-45%”的目標,在僅考慮提高能源使用效率和征收碳稅兩種手段的前提下,若能源使用效率年增長率為0%,則需要征收碳稅大約為80元/噸;若能源使用效率年增長率為0.5%,則需要征收碳稅大約為70元/噸;若能源使用效率年增長率為1%,則需要征收碳稅大約為60元/噸;若能源使用效率年增長率為2%,則需要征收碳稅大約為40元/噸;⑶四種情景下的單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率均呈現(xiàn)逐漸減小的變化趨勢,相比較而言,能源使用效率越高,單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率越大。

表6 2007-2020年期間不同碳稅水平下化石能源從價稅稅率表

年份

情景Ⅰ中,能源使用效率年增長率為0%,碳稅為80元/噸

情景Ⅳ中,能源使用效率年增長率為2%,碳稅為40元/噸

相對基準情景,單位GDP二氧化碳排放變化率(%)

煤炭稅率(%)

石油稅率(%)

天然氣稅率(%)

相對基準情景,單位GDP二氧化碳排放變化率(%)

煤炭稅率(%)

石油稅率(%)

天然氣稅率(%)

2007

-0.76

74.05

5.61

7.73

-0.51

31.24

2.35

3.18

2008

-0.78

76.91

5.87

8.12

-0.54

32.83

2.50

3.36

2009

-0.80

79.54

6.11

8.48

-0.58

34.30

2.66

3.53

2010

-0.82

81.92

6.34

8.81

-0.62

35.68

2.81

3.70

2011

-0.83

84.12

6.56

9.13

-0.64

37.00

2.96

3.85

2012

-0.85

86.15

6.78

9.43

-0.68

38.26

3.11

4.00

2013

-0.86

88.04

6.99

9.71

-0.70

39.46

3.27

4.15

2014

-0.87

89.83

7.20

9.97

-0.73

40.62

3.42

4.29

2015

-0.88

91.54

7.41

10.23

-0.75

41.74

3.58

4.43

2016

-0.89

93.19

7.61

10.48

-0.78

42.84

3.73

4.56

2017

-0.90

94.81

7.82

10.72

-0.81

43.93

3.90

4.69

2018

-0.91

96.82

8.15

11.03

-0.84

45.14

4.10

4.84

2019

-0.91

98.04

8.26

11.21

-0.86

46.13

4.23

4.96

2020

-0.92

99.70

8.48

11.46

-0.89

47.27

4.41

5.09

表6所示:在其他條件不變情況下,單純依靠碳稅可以實現(xiàn)國家“十二五”有關(guān)二氧化碳排放強度的規(guī)劃目標,但這會引起化石能源價格的大幅上升。如表2所示:當碳稅稅率為80元/噸時,2007年,煤炭價格增長74.05%,石油和天然氣的價格分別會增長5.61%和7.73%;2020年,煤炭、石油和天然氣價格分別上升99.70%、8.48%和11.46%,這必然會引起較大的物價上升壓力;但若通過實施碳稅減排政策的同時,加強科技進步,提高能源使用效率(如情景Ⅳ),這樣,碳稅大約為40元/噸,就可實現(xiàn)我國“十二五”規(guī)劃中的有關(guān)二氧化碳排放目標,此種境況下,2007年相應(yīng)的化石能源價格分別上升31.24%、2.35%和3.18%,2020年化石能源價格分別上升47.27%、4.41%和5.09%,物價上漲壓力明顯減小。倘若能源使用效率進一步提高,相應(yīng)的碳稅將繼續(xù)減少,同時化石能源價格上漲空間必將進一步縮小。

(2)部門影響分析

征收碳稅,必將導致化石能源價格上漲,從而提高生產(chǎn)成本,不同部門的化石能源投入占總投入比例差別很大,并且不同部門各級生產(chǎn)函數(shù)、各種生產(chǎn)要素的替代彈性也不完全一致,以及對不同部門產(chǎn)品的需求差別,將對不同部門的化石能源需求產(chǎn)生不一致的影響,由此,對部門的產(chǎn)出價格、產(chǎn)出量、勞動、資本使用量、二氧化碳排放量、二氧化碳排放強度等將產(chǎn)生不同的影響。表7分析在情景Ⅰ中,能源使用效率年增長率為零(相對基準情景能源使用效率保持不變),碳稅為30元/噸時,2010年、2015年和2020年各部門的產(chǎn)出及其價格相對基準情景的變化影響。

表7 相對基準情景的部門產(chǎn)出和價格影響

行業(yè)

2010年

2015年

2020年

產(chǎn)出(%)

價格(%)

產(chǎn)出(%)

價格(%)

產(chǎn)出(%)

價格(%)

農(nóng)業(yè)

-2.6091

1.0311

-2.1252

0.9587

-2.0255

0.9140

煤炭采選及煉焦業(yè)

-46.8959

9.4921

-49.9630

10.2474

-51.9491

10.8880

石油開采及加工業(yè)

-12.8238

9.9966

-14.6663

10.9261

-15.7323

11.6744

天然氣開采業(yè)

-9.8966

4.8505

-11.5029

5.1692

-12.5058

5.4663

食品制造與煙草加工業(yè)

-2.4061

1.4400

-2.1449

1.3496

-2.0733

1.3081

紡織業(yè)

-12.8411

3.1151

-6.5711

2.5232

-4.4799

2.2771

木材加工及家具制造業(yè)

-0.1412

3.0661

-1.8961

2.8172

-2.2335

2.6779

造紙印刷機文教用品制造業(yè)

-5.7136

3.1691

-3.9407

2.9423

-3.0653

2.8171

化學醫(yī)藥業(yè)

-9.9556

5.4804

-8.0918

5.5951

-7.1725

5.6948

非金屬礦采選及非金屬礦物制品業(yè)

5.6461

7.1517

-0.3464

7.5251

-2.2694

7.8426

金屬礦采選及金屬冶煉業(yè)

-4.4349

5.4498

-6.5836

5.5490

-6.7875

5.6019

機械設(shè)備制造業(yè)

0.9902

3.4386

-2.4551

3.2300

-3.2178

3.0500

電子通信、儀器辦公品制造業(yè)

-27.1501

2.5954

-11.7434

1.9399

-6.9555

1.6790

其他制造業(yè)

-3.1379

1.8784

-4.1250

1.7423

-4.1351

1.6962

電力(火電)生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

-3.2686

13.3257

-3.8722

14.4043

-3.9662

15.3438

低碳能源(水電、風電及核電)生產(chǎn)業(yè)

0.1187

1.8877

0.2645

2.2102

0.4378

2.5479

建筑業(yè)

15.5257

4.0906

4.1320

4.0723

0.5126

4.0366

交通運輸、倉儲和郵政業(yè)

-1.1239

2.6693

-2.6204

2.7648

-3.0300

2.8803

批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)

-0.9247

0.8827

-1.4016

0.7908

-1.6400

0.7592

金融及房地產(chǎn)業(yè)

-0.1475

0.4505

-0.5604

0.2980

-0.8140

0.2587

科教文衛(wèi)社會服務(wù)業(yè)

3.5407

1.7941

3.7424

1.6787

3.8939

1.6156

表7結(jié)果可以看出,21個行業(yè)中,產(chǎn)出價格都有所上升,主要是由于征收碳稅,導致企業(yè)生產(chǎn)成本有所提高,其中,煤炭、石油、天然氣行業(yè)和消耗化石能源較大的電力(火電)、非金屬礦采選及非金屬礦物制品業(yè)、金屬礦采選及金屬冶煉業(yè)等部門價格上升幅度比較大,而且從時間上看,其價格上漲幅度在逐年增加;而消耗化石能源較低的農(nóng)業(yè)、金融及房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)零售和住宿業(yè)、食品制造與煙草加工業(yè)、科教文衛(wèi)社會服務(wù)業(yè)等部門的價格上升幅度明顯較小,而且,從時間上看,其價格上漲幅度在逐年減少。

從產(chǎn)出上看,21個行業(yè)中,煤炭采選及煉焦業(yè)、石油開采及加工業(yè)以及天然氣開采業(yè)的產(chǎn)出降幅最大,而且隨著時間的延長其產(chǎn)出降度在進一步擴大;雖然紡織業(yè)、化學醫(yī)藥業(yè)、電子通信、儀器辦公品制造業(yè)的產(chǎn)出在期初產(chǎn)出降幅較大[2],但與化石能源部門不同的是,其降幅隨著時間的延長在逐步降低;另外,值得注意的是,低碳能源(水電、風電及核電)行業(yè)的產(chǎn)出在逐年增加,主要是由于化石能源價格提高后,低碳能源的替代作用開始逐步顯現(xiàn),社會需求有所增加,而且隨著時間的延長,其替代作用逐漸加強。

3.政策模擬二:碳稅使用方式模擬分析

一般說來,碳稅會引起化石能源價格的上漲,從而導致企業(yè)生產(chǎn)成本提高、產(chǎn)品價格上漲,但是碳稅的不同動態(tài)循環(huán)使用方式,可能導致不同的企業(yè)收益、居民收入、居民消費、政府儲蓄、進出口、社會福利等社會經(jīng)濟變量發(fā)生改變。另外,學術(shù)界還存在征收碳稅是否可以達到“雙重紅利”的效果,因此,本文以二氧化碳排放強度相對基準情景在2020年降低20%為例,模擬分析不同的碳稅循環(huán)使用方式對社會經(jīng)濟變量的影響。具體情景設(shè)定如下:

表8 碳稅使用方式模擬情景設(shè)定表

情景類別

具體描述

基準情景

2007-2020年勞動力總供給外生,如表3所示,能源使用效率保持不變,不考慮征收碳稅。

情景Ⅴ

在基準情景基礎(chǔ)上,在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅,各種稅率均保持不變。

模擬情景Ⅵ

在基準情景基礎(chǔ)上,在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅,同時降低居民所得稅稅率,保持政府財政收入中性。此時,居民所得稅稅率變?yōu)閮?nèi)生變量,各年政府財政收入外生,等同于基準情景中各年的政府財政收入。

模擬情景Ⅶ

在基準情景基礎(chǔ)上,在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅,同時降低企業(yè)所得稅稅率,保持政府財政收入中性。此時,企業(yè)所得稅稅率變?yōu)閮?nèi)生變量,各年政府財政收入外生,等同于基準情景中各年的政府財政收入。

模擬情景Ⅷ

在基準情景基礎(chǔ)上,在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅,同時降低企業(yè)間接稅稅率,由于部門的間接稅稅率并不相同,增加一個平均間接稅稅率變量,該變量內(nèi)生,從而使得部門的間接稅稅率變化相同的百分比;保持政府財政收入中性,此時,平均間接稅稅率為內(nèi)生變量,各年政府財政收入外生,等同于基準情景中各年的政府財政收入。

表9 不同情景下的2020年宏觀經(jīng)濟社會變量[3]變動表

情景V

情景VI

情景VII

情景VIII

實際GDP(%)

-0.9381

-1.0125

-0.6769

-0.5832

社會福利[4](%)

-2.5150

4.7609

-2.8360

-0.5642

居民收入(%)

-0.2115

-0.4827

-0.2744

-0.2377

居民消費(%)

-0.7951

1.5051

-0.8966

-0.1784

居民儲蓄(%)

-0.1202

-0.5749

-0.1395

-0.2563

企業(yè)收入(%)

-0.9983

-1.3356

-0.4747

-0.4499

企業(yè)儲蓄(%)

-0.9983

-1.3356

7.1280

-0.4499

政府儲蓄(%)

4.9710

0.0000

0.0000

0.0000

政府消費(%)

4.3652

-0.4545

-0.8067

-0.1235

出口(%)

-6.3556

-5.8329

-6.8351

-1.7216

進口(%)

1.4447

0.9634

2.8395

0.3572

總投資

-0.4143

-2.2675

2.9051

-1.1275

二氧化碳排放強度

-19.9856

-20.0336

-19.9856

-20.0384

根據(jù)表9的分析結(jié)果比較分析情景V、VI、VII、VIII中的各宏觀經(jīng)濟變量的變化。情景VI中,相對基準情景,由于征收碳稅,居民的資本收入有所下降,雖然政府在征收碳稅的同時降低了居民的個人所得稅,但同時政府對居民的轉(zhuǎn)移支付也有所下降,由于減少的個人所得稅額低于政府轉(zhuǎn)移支付額,因此導致居民的稅前總收入水平比情景V下降幅度更大,但由于降低了個人所得稅稅率,居民稅后收入有所增加,居民的消費需求有所提高,因此居民的社會福利狀況比情景V有明顯改善。政府在總稅收相對基準情景保持不變的情況下,由于碳稅征收導致產(chǎn)品價格上漲,從而引起政府的實物消費減少。對于企業(yè)來說,征收碳稅導致生產(chǎn)成本上升,從而引起資本價格相對下降,因而企業(yè)收入和消費水平均有較大減少,同時由于國內(nèi)產(chǎn)品價格相對國外有所上升,造成出口明顯減少,進口增加。實際GDP構(gòu)成中,僅有居民消費相對增加,而政府消費、投資、進出口均減少,從而導致實際GDP有所下降??傮w而言,情景Ⅵ在減少二氧化碳排放強度的同時使得社會福利水平有所增加,從而實現(xiàn)了碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)。

情景VII中,相對基準情景,對于企業(yè)而言,由于征收碳稅引起資本價格下降,從而企業(yè)收入減少,但由于降低企業(yè)所得稅稅率,企業(yè)儲蓄水平有較大幅的提高。居民由于資本收入的下降、政府轉(zhuǎn)移支付減少,居民總體收入下降,從而導致居民消費、居民儲蓄、社會福利水平相比情景V呈現(xiàn)更大幅度的下滑。政府的收入和儲蓄雖然沒變,但由于該情景下,產(chǎn)品價格上漲較大,因此,政府的實物消費降幅最大。實際GDP下降原因同上,但相比情景V和情景VI,實際GDP的下降幅度較小??傮w說來,情景VII低企業(yè)所得稅,使得企業(yè)儲蓄和總投資有所提高,但也使得居民消費、社會福利水平與情景V和情景VI相比降幅更大。這說明征收碳稅的同時降低企業(yè)所得稅不能實現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)。

圖2 2008-2020年期間不同情景下社會福利變化圖

情景VIII中,由于降低了間接稅,而間接稅發(fā)生在國內(nèi)生產(chǎn)環(huán)節(jié),因此,企業(yè)可以將稅負部分地轉(zhuǎn)嫁給消費者,從而影響國內(nèi)需求和出口,因此,雖然該情景下企業(yè)收入有所下降,但下降幅度小于其他三種情景。對居民而言,居民的勞動收入和資本收入下降,政府轉(zhuǎn)移支付也有所減少,因此居民總收入水平與情景V相比略有下降,但由于降低了間接稅,國內(nèi)產(chǎn)品價格有所下降,因此,居民的消費需求、社會福利水平與情景V和情景VII相比均有所提升。政府的收入和儲蓄不變,但由于國內(nèi)產(chǎn)品價格有所下降,因此政府的實物消費相比情景VI和情景VII均有所增加。由于居民消費、政府消費、凈出口改善較大,因此,實際GDP的降幅相比其他三種情景降幅最小。從圖2可以看出,情景VIII中,社會福利降幅微小,并且隨著時間的推移接近于零。這說明,征收碳稅的同時降低企業(yè)間接稅,可以使得碳稅對社會福利的影響微乎其微。

四、 結(jié)論和建議

1.在其他條件不變情況下,單純依靠碳稅可以實現(xiàn)國家“十二五”有關(guān)二氧化碳排放強度的規(guī)劃目標,但這會引起化石能源價格的大幅上升,這將會引起較大的物價上升壓力;但在加強科技進步,在提高能源使用效率(年增長率為2%)的前提下實施碳稅減排政策,40元/噸的碳稅征收標準為就可實現(xiàn)我國“十二五”規(guī)劃中的有關(guān)二氧化碳排放目標。另外,隨著碳稅稅率的增加,單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率均呈現(xiàn)逐漸減小的變化趨勢,相比較而言,能源使用效率越高,單位碳稅的二氧化碳排放強度邊際變化率越大。因此,提高能源使用效率可以有效地增強碳稅的實施效果,我國應(yīng)加強技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,促使我國的能源使用效率不斷提高。

2.從行業(yè)上看,21個行業(yè)中,產(chǎn)出價格都有所上升,其中,煤炭、石油、天然氣行業(yè)和消耗化石能源較大的電力(火電)、非金屬礦采選及非金屬礦物制品業(yè)、金屬礦采選及金屬冶煉業(yè)等部門價格上升幅度比較大,而且從時間上看,其價格上漲幅度在逐年增加。消耗化石能源較低的農(nóng)業(yè)、金融及房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)零售和住宿業(yè)、食品制造與煙草加工業(yè)、科教文衛(wèi)社會服務(wù)業(yè)等部門的價格上升幅度明顯較小,而且,其價格上漲幅度在逐年減少。另外,隨著化石能源價格的提高,低碳能源(水電、風電及核電)行業(yè)的產(chǎn)出在逐年增加,替代作用逐漸加強。

3.若采用在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅,同時降低居民所得稅稅率,保持政府財政收入中性的稅收方案,可以實現(xiàn)在減少二氧化碳排放強度的同時使得社會福利水平有所增加,從而實現(xiàn)了碳稅的“雙重紅利”效應(yīng);而保持政府財政稅收中性,在征收碳稅的同時適當降低企業(yè)所得稅,并不能實現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)。因此,從社會居民福利水平的角度,要實現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應(yīng),我國碳稅征收應(yīng)與居民所得稅改革相同步。

4.若采用在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅,同時降低企業(yè)間接稅率,保持政府財政收入中性的稅收方案,比采用在能源消費環(huán)節(jié)征收碳稅,同時降低企業(yè)所得稅稅率,保持政府財政收入中性的稅收方案,更能減弱或消除因征收碳稅對社會福利水平產(chǎn)生的負面影響。因此,從對碳稅對社會福利水平產(chǎn)生負面影響的角度上考慮,我國在實施碳稅的同時,適當降低企業(yè)間接稅對社會福利水平產(chǎn)生的效果好于適當減少企業(yè)所得稅的效果。

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[1]目前國家統(tǒng)計局還未正式公布2010年細分的中國投入產(chǎn)出表,所以只能以2007年投入產(chǎn)出表為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

[2]究其原因在于紡織業(yè)、化學醫(yī)藥業(yè)、電子通信、儀器辦公品制造業(yè)的化石能源彈性系數(shù)相對較高的緣故。

[3]實際GDP、居民消費、政府消費、出口、進口均為數(shù)量型(Quantity)變量;名義GDP、社會福利、居民收入、居民儲蓄、企業(yè)收入、企業(yè)儲蓄、政府儲蓄、總投資均為價值型(Value)變量。

[4] 本文的社會福利是采用國際文獻上運用比較普遍的??怂沟葍r變動(Hichsian equivalent variation)進行衡量,??怂沟葍r變動以政策實施前的商品價格為基礎(chǔ),測算居民在政策實施后的效用水平的變化情況。

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