目前，“人工智能+教育”深度融合已經(jīng)逐漸開啟，但作為人工智能教育企業(yè)，究竟如何實(shí)現(xiàn)從底層技術(shù)到終端產(chǎn)品、從終端產(chǎn)品到規(guī)模收入的華麗轉(zhuǎn)身?
7月28日，藍(lán)鯨教育“神仙會(huì)”第四屆沙龍舉辦，圍繞“AI賦能，如何重塑教育價(jià)值?”主題，我們力邀阿里云大學(xué)副總經(jīng)理臧康、百度人工智能綜合管理部總經(jīng)理王亮非、百度教育總經(jīng)理張高、清睿教育副總經(jīng)理李鋒、馳聲科技創(chuàng)始人兼CEO林遠(yuǎn)東、校寶在線聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長張以弛、乂學(xué)教育聯(lián)合創(chuàng)始人張棲銘、準(zhǔn)星云學(xué)董事長兼總經(jīng)理林輝、iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋、FaceThink創(chuàng)始人兼CEO楊松帆、中科院自動(dòng)化研究所青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院常務(wù)副所長劉希未、真格基金副總裁姜敏、清科集團(tuán)投資總監(jiān)何艷、藍(lán)象資本首席產(chǎn)品官王凱峰等14位應(yīng)用AI的教育大咖匯聚一堂，深入探討教育應(yīng)用AI的現(xiàn)狀、未來的發(fā)展方向與路徑。
本次神仙會(huì)由藍(lán)象資本首席產(chǎn)品官王凱峰主持。其中，現(xiàn)場(chǎng)討論中上半場(chǎng)以“風(fēng)口再起”為題，參與討論的嘉賓包括：王亮非、臧康、姜敏、張高、林輝、劉希未、張以弛、楊洋、楊松帆、何艷。
互聯(lián)網(wǎng)科技公司跨界進(jìn)入教育，影響幾何
目前，隨著“大智移云”(大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算)時(shí)代的到來，教育與科技的結(jié)合不斷碰撞出新的火花，并逐漸影響著傳統(tǒng)的教與學(xué)模式。阿里、百度教育等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭紛紛將人工智能作為重要戰(zhàn)略領(lǐng)域，相繼推出智能教育個(gè)性化學(xué)習(xí)工具，或者與教育企業(yè)達(dá)成深度合作，那么這些互聯(lián)網(wǎng)科技公司跨界進(jìn)入教育，對(duì)教育行業(yè)價(jià)值幾何?為教育企業(yè)帶來哪些關(guān)鍵變革?
阿里云大學(xué)副總經(jīng)理臧康表示，說到學(xué)習(xí)工具，阿里云原則上是不做SaaS的，我們致力于為行業(yè)客戶和合作伙伴提供優(yōu)質(zhì)的云計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)和大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)，客戶與合作伙伴可以利用阿里云提供的云服務(wù)專注于智能化、個(gè)性化教育學(xué)習(xí)工具的開發(fā)。除了教育行業(yè)，阿里云ET大腦(藍(lán)鯨教育注：阿里云人工智能系統(tǒng))在今年推出了工業(yè)大腦、城市大腦等，這些都是阿里云人工智能與合作伙伴通力合作，在具體行業(yè)具體場(chǎng)景中的應(yīng)用。
同時(shí)，他指出，人工智能、大數(shù)據(jù)方面的人才培養(yǎng)是阿里云非常重視的一件事情， “目前技術(shù)型人才缺口大、需求旺盛。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)，中國在未來五年之內(nèi)，大數(shù)據(jù)、人工智能方面的人才缺口可能達(dá)到150萬左右，所以AI的人才培養(yǎng)也是一個(gè)很好的風(fēng)口。”
“人才培養(yǎng)的核心是內(nèi)容，教育機(jī)構(gòu)不僅要關(guān)注如何利用AI去改變教學(xué)體驗(yàn)，也可以關(guān)注一下AI內(nèi)容方面的生產(chǎn)。如果可以將自己的AI技術(shù)沉淀為優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容，與我們的高校教育、職業(yè)教育相結(jié)合，這個(gè)意義也是非常大的。”
阿里云大學(xué)副總經(jīng)理 臧康
剛剛從科技領(lǐng)域跨進(jìn)教育行業(yè)，F(xiàn)aceThink創(chuàng)始人楊松帆表示，進(jìn)入教育行業(yè)之前，其探索行業(yè)是通過各種各樣的傳感器去了解目標(biāo)客戶的整個(gè)狀態(tài)，包括精神狀態(tài)、情緒等;進(jìn)入教育行業(yè)之后，F(xiàn)aceThink采用的是一種非接觸的方式，即在不需要穿戴各種各樣的配件時(shí)，就可以對(duì)目標(biāo)客戶的動(dòng)作、表情等進(jìn)行識(shí)別。“盡管這些方式在其他行業(yè)也有過探索和應(yīng)用，但是這些市場(chǎng)的資金支持不如教育。”
楊松帆半年內(nèi)探索出三個(gè)重要的教育應(yīng)用場(chǎng)景：
第一，在實(shí)施方面，希望看到學(xué)生或者是老師的教學(xué)過程，比如對(duì)于校方管理者與家庭而言，他們希望在不陪同孩子的情況下，看到孩子的反饋和狀態(tài)是什么;
第二，在學(xué)生上課期間，當(dāng)學(xué)生不專注或者是無聊時(shí)，適當(dāng)?shù)亟o予提醒;
第三，根據(jù)在前兩個(gè)教育場(chǎng)景中挖掘出來的信息，安排更加行之有效的教學(xué)計(jì)劃。
FaceThink創(chuàng)始人兼CEO 楊松帆
AI+教育為何成為新風(fēng)口?
目前，AI 在一級(jí)市場(chǎng)投資火爆，教育作為AI 應(yīng)用場(chǎng)景之一，是否也已經(jīng)成為新風(fēng)口?AI+教育是否存在泡沫?未來多久會(huì)迎來真正的爆發(fā)?
投資人怎么看?清科集團(tuán)投資總監(jiān)何艷表示，現(xiàn)在AI項(xiàng)目創(chuàng)始人都是AI專業(yè)背景能力特別強(qiáng)的人，他們與教育的結(jié)合更多是從技術(shù)角度切入，找到他們覺得最合適的點(diǎn)開始做。但大多數(shù)投資人更多是看傳統(tǒng)教育行業(yè)，看不太懂AI+教育。 “所以，我們也是在一個(gè)學(xué)習(xí)的狀態(tài)下來看AI與教育的結(jié)合，看它們到底能在哪一條賽道上做出最適合的產(chǎn)品模式。”
真格基金副總裁姜敏也感同身受，“我們非常歡迎跨界的人進(jìn)入教育，教育的終極形態(tài)就是沒有老師。AI技術(shù)從業(yè)者進(jìn)來教育，就是讓我們往這個(gè)方向不斷跨越和接近的過程。”
王凱峰表示，整個(gè)一級(jí)市場(chǎng)的投資主題缺少，使得教育越來越被投資人所關(guān)注。很多投資人認(rèn)為，教育是一個(gè)與文娛、消費(fèi)等都可以沾上邊的行業(yè)。但抱著這樣心態(tài)的投資是錯(cuò)誤的，教育行業(yè)的水其實(shí)很深。人工智能加教育大多數(shù)還是看實(shí)際落地的場(chǎng)景，如果產(chǎn)品和技術(shù)型公司進(jìn)入到教育行業(yè)里，不僅需要提供技術(shù)服務(wù)，要么有拓展學(xué)校的能力，能將服務(wù)賣給機(jī)構(gòu)或者學(xué)校;要么能夠自己增加教學(xué)服務(wù)能力，直接對(duì)C端進(jìn)行教學(xué)服務(wù)。
在校寶在線聯(lián)合創(chuàng)始人張以弛看來，”如果與實(shí)際做AI的一線工作者聊一聊，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這一波AI+教育風(fēng)口并不是AI提升了，而是門檻降低了。“
對(duì)于AI門檻降低，他解釋到，相較于早年只有少數(shù)公司可以實(shí)現(xiàn)口語識(shí)別等技術(shù)的情況，因?yàn)槟壳肮操Y源中有了很多良好的開源框架以及云計(jì)算資源，所以創(chuàng)業(yè)者只需要有一些比較好的算法、或者在算法上有微創(chuàng)新就可以進(jìn)行AI和教育的結(jié)合。基于這些方法和框架，在某些成熟領(lǐng)域，公司之間的差距縮小了，更容易做出一些成績(jī)。
同時(shí)，張以弛表示，門檻降低后，創(chuàng)業(yè)者們最重要的事情不是在關(guān)鍵領(lǐng)域有重大突破，而是要在教育領(lǐng)域找到合適的場(chǎng)景進(jìn)行落地。
目前，人工智能在教育市場(chǎng)火熱，比如在語音評(píng)測(cè)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、高考機(jī)器人、題庫等細(xì)分領(lǐng)域都有人工智能的應(yīng)用，但同時(shí)也有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為目前人工智能在教育行業(yè)仍處于“弱智能”階段，面臨著噱頭與品宣的質(zhì)疑，那么，目前，AI對(duì)教育領(lǐng)域的影響究竟已經(jīng)達(dá)到哪一階段?是否到了一個(gè)分水嶺?
關(guān)于分水嶺的問題，姜敏從投資者的角度也給出了他的思考。投資者更多還是看重收益。在教育行業(yè)真正做AI或者說做技術(shù)方案的公司掙到多少錢了?融到多少錢了?這是評(píng)判是否到了分水嶺很重要的標(biāo)準(zhǔn)。 “投資者應(yīng)該關(guān)注時(shí)機(jī)，思考在什么時(shí)間投資哪個(gè)賽道的收益率是比較高的，投早了是先烈、投晚了沒機(jī)會(huì)。我經(jīng)常思考技術(shù)解決方案公司的壁壘到底在哪里?有人說是算法、有人說是數(shù)據(jù)，還有一些別的說法。還有一個(gè)問題就是這類公司很容易受兩類競(jìng)爭(zhēng)影響，第一類是與巨頭的競(jìng)爭(zhēng)，例如云計(jì)算領(lǐng)域;第二類是與“同門同宗”公司的競(jìng)爭(zhēng)，CTO單干的情況很多。相對(duì)分水嶺，我其實(shí)更關(guān)心這些問題。”
林輝表示，從宏觀戰(zhàn)略上看待這個(gè)問題，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素。AI對(duì)教育領(lǐng)域的影響才剛開始，因?yàn)閿?shù)據(jù)完全是由計(jì)算機(jī)完成，目前只是起到搬運(yùn)工的作用——僅僅是存儲(chǔ)和搜索。”推理智能是帶動(dòng)感知智能和認(rèn)知智能再往前走的一個(gè)新的制高點(diǎn)。”
不同于前兩位投資人所言，在林輝看來，“需要場(chǎng)景，只是一種表象。需要場(chǎng)景的本質(zhì)是指人工智能和數(shù)據(jù)智能要符合場(chǎng)景里面的推理邏輯，否則就用不起來。無論認(rèn)知到什么程度，計(jì)算機(jī)是按照它的邏輯流程工作，我們?cè)O(shè)計(jì)的人工智能中的推理要符合學(xué)生和老師的邏輯，只有如此，人工智能才能對(duì)教育賦予新的能量。”
劉希未則表示，”從教育技術(shù)的演化發(fā)展來看，教育基本上發(fā)展到第五代，即AI跟教育相結(jié)合的階段。這一階段，數(shù)據(jù)像培養(yǎng)人工智能的糧食、是實(shí)現(xiàn)智能教育的基礎(chǔ);有了數(shù)據(jù)，教育過程的數(shù)據(jù)化帶給我們更多的可能性。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在教育領(lǐng)域的普及帶來了更多數(shù)據(jù)，智能教育的時(shí)代已經(jīng)到來。未來，因?yàn)橛脩舻臄?shù)量極大，智能算法將都是免費(fèi)的，借助各類人工智能算法，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)精準(zhǔn)的教育服務(wù)，讓教育真正回歸本質(zhì)屬性。”
主持人王凱峰向幾位嘉賓提出，“對(duì)于在教與學(xué)模式變革中，AI將起到怎樣的作用、未來有何想象力?在哪個(gè)教育細(xì)分領(lǐng)域更容易走得通?可能遇到的瓶頸又是什么?”等問題。
目前，隨著人工智能在教育市場(chǎng)火熱，高考志愿填報(bào)也成為了剛需下備受關(guān)注的細(xì)分領(lǐng)域。
楊洋表示，“有數(shù)據(jù)顯示，畢業(yè)之后，70%以上的中國大學(xué)生五年之內(nèi)轉(zhuǎn)向了與自己所學(xué)專業(yè)無關(guān)的職位，也就是說，所有的高中培養(yǎng)、大學(xué)培養(yǎng)都是浪費(fèi)，畢業(yè)之后要重新規(guī)劃，重新去尋找自己的方向。所以，我們選擇了從人生第一次思考自己未來的起點(diǎn)切入教育。”
在他看來，大部分學(xué)生不需要有一個(gè)老師，而是要進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)。“我認(rèn)為自適應(yīng)學(xué)習(xí)是未來教育的大勢(shì)所趨，它要比絕大多數(shù)老師強(qiáng)得多，因?yàn)樗梢詭椭鷮W(xué)生做個(gè)性化診斷。而除了提升學(xué)習(xí)能力之外，大部分人都缺乏明確的人生規(guī)劃。iPIN 正在做的事情就是結(jié)合海量學(xué)校和職場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知分析，幫助15歲到30歲的年輕人提前規(guī)劃好自己的未來發(fā)展方向，輔助決策人生的每一個(gè)重大選擇。“
此次神仙會(huì)上多位嘉賓深入的探討，是在尋求當(dāng)前行業(yè)格局下，如何正確看待AI在教育場(chǎng)景的運(yùn)用。正如上文所說，也許AI在教育場(chǎng)景的應(yīng)用不會(huì)有重大突破，或者AI在某些教育細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)有了一定成效，但我們都要關(guān)注一件事情——如何利用AI提升用戶體驗(yàn)，提供學(xué)習(xí)規(guī)劃，以及提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)。
