北京理工大學“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學習中心”迎合了廣大師生、科研工作者研究與學習需要，與高校、科研機構和科技信息企業(yè)展開了合作，最大限度地共享校內外大數(shù)據(jù)研究與分析資源，開辟了“學中用、用中學”的創(chuàng)新學習新模式。“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學習中心”指導教師團隊來自學界(如東南大學、北京大學、清華大學、中科院)和業(yè)界(如雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)、上海海翼知公司、清華大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究院、深圳狗尾草科技公司、北京友萬信息科技有限公司)目前已經(jīng)開展了Python基礎理論學習、Python實戰(zhàn)學習和知識圖譜理論學習活動，有350余名師生及業(yè)界愛好者參與了學習活動。

　　我中心將于2017年5月27日至28日在北京理工大學研究生院，舉辦“Python學習匯報暨人工智能與計算”的交流學習活動，包括三個環(huán)節(jié)：1. 學員們以案例驅動的方式講解“Python基礎理論知識及在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能中的應用”;2. 邀請學界、業(yè)界知名學者做“人工智能與計算”系列主題報告;3. 業(yè)界精英研發(fā)經(jīng)驗分享。

　　時間地點：

　　2017年5月27日至28日

　　北京理工大學研究生院103教室北京市海淀區(qū)中關村南大街5號

　　食宿安排：

　　會議免收會議費，提供茶歇，參會人員食宿與交通費用自理

　　一、主題報告環(huán)節(jié)簡介

　　報告1：基于圖計算的高性能大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Gemini

　　報告人：陳文光清華大學教授

　　摘要：現(xiàn)有大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如MapReduce和Spark，主要以編程的簡易性、可擴展性和容錯能力為設計原則，犧牲了平臺的處理性能。我們將討論容錯與性能的關系，指出性能與容錯并非是相互排斥的設計理念，并介紹高性能分布式圖計算系統(tǒng)的實例Gemini。Gemini在圖的劃分方法、數(shù)據(jù)結構、局部性優(yōu)化、細粒度負載平衡和通信與計算重疊方面提出了一系列優(yōu)化技術。在典型的圖處理應用中，該系統(tǒng)需要的內存是約為GraphX的十分之一，性能是Spark GraphX的100倍以上。

　　報告人簡介：陳文光，清華大學計算機系教授，主要研究領域為并行與分布式系統(tǒng)的編程系統(tǒng)?，F(xiàn)為中國機算機學會杰出會員和杰出講者，副秘書長;ACM中國理事會副主席，ACM中國操作系統(tǒng)分會ChinaSys主席。

　　報告2：智能一切：時代-機器-產(chǎn)業(yè)

　　報告人：馬宏賓北京理工大學教授

　　摘要：您是否感受到智能時代?您是否使用著智能機器?您是否受益于智能產(chǎn)業(yè)?您是否關注著人工智能?您是否浸入于商業(yè)智能?您是否聽說過工業(yè)智能?您是否對未來有所焦慮?您是否對未來有所期待?他將與您分享他的思考，他將向您介紹他的行動!

　　報告人簡介：馬宏賓北京理工大學教授、博士生導師。所做研究以適應—學習——認知為中心，探索無人車、機器人及無人機的應用，研究興趣包括自適應估計與控制，組合導航與智能導航，人機智能交互，機器視覺及機器學習，多智能體及無線傳感器網(wǎng)絡應用，嵌入式系統(tǒng)及軟件開發(fā)，工業(yè)大數(shù)據(jù)。2001年畢業(yè)于鄭州大學系統(tǒng)科學與數(shù)學系，獲學士學位;2006年畢業(yè)于中科院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院，獲理學博士學位;2006年3月至2006年6 月在貝爾實驗室工作;2006年8月至2009年7月在新加坡國立大學淡馬錫研究所任研究員;2009年8月至今為北京理工大學教授。入選教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃，獲霍英東高等院校青年教師獎、北京理工大學教學成果獎，獲北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助計劃支持。發(fā)表 SCI/EI檢索論文近百篇，與合作者出版英文專著《Advanced Technologies in Modern Robotic Applications》與中文專著《矩陣代數(shù)、控制與博弈》，以及英文章節(jié)三篇。受邀撰寫中國控制理論戰(zhàn)略報告自適應控制部分。曾獲中國自動化學會優(yōu)秀論文、國際機器人與應用大會成就認可獎等國內外學術會議榮譽或獎勵。所指導學生多人次在科技競賽中獲得國際、國家或省部級獎勵。

　　報告3：人工智能、大數(shù)據(jù)和人才的未來

　　報告人：單藝獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官

　　摘要：大數(shù)據(jù)時代已然到來，人工智能應用熱潮再次興起。這些新思想和新技術對人才的求職和企業(yè)的招聘過程帶來了哪些顛覆性的創(chuàng)新?將帶來哪些重大的變革和影響?更進一步，大數(shù)據(jù)和人工智能技術會對個人的職業(yè)發(fā)展和整個社會的就業(yè)問題可能會產(chǎn)生哪些深遠的影響?從2014年起，獵聘大數(shù)據(jù)研究院在3400萬用戶、五十萬企業(yè)和近千萬企業(yè)職位的基礎上綜合運用大數(shù)據(jù)、機器學習、NLP和統(tǒng)計分析的方法對求職招聘相關的主要問題進行了研究，開發(fā)出了智能職位推薦、人才推薦和職業(yè)社交推薦，并且在中國人才與經(jīng)濟發(fā)展關系方面做了較為深入的量化分析。我將分享我們的一些重要成果和經(jīng)驗，并對人工智能對就業(yè)的可能影響做初步探討。

　　報告人簡介：單藝，畢業(yè)于清華大學和美國University of Arizona，獲得了管理信息系統(tǒng)專業(yè)的學士和碩士學位。目前擔任獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官，負責機器學習技術和產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)基礎設施建設。他具有17年的數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，曾經(jīng)入選“影響中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進程100人”。之前，他擔任Omni-Dimension Inc(畢肯互動)和WPP Group/奧美ITOP 24/7 Networks的CTO職務，負責數(shù)據(jù)驅動的互聯(lián)網(wǎng)廣告優(yōu)化技術和精準廣告網(wǎng)絡的研發(fā);還曾經(jīng)擔任空中網(wǎng)悟空搜索副總裁和美國Yahoo!網(wǎng)頁搜索資深工程師，從事大規(guī)模搜索技術和文本挖掘技術的研發(fā)。

　　報告4、遷移學習在金融大數(shù)據(jù)風控中的應用

　　報告人：殷磊融360天機風控技術總監(jiān)

　　摘要：風控是金融領域研究的核心之一，也是大數(shù)據(jù)應用的經(jīng)典場景。金融產(chǎn)品豐富多樣，受眾群體分布廣泛，不可能為其設計一個大而全且通用的風控模型。因此，為不同的金融產(chǎn)品設計針對性的風控模型是非常必要的，這正是遷移學習的用武之地。遷移學習不僅可以解決單一產(chǎn)品數(shù)據(jù)過少，特征單一的問題，還可以捕獲產(chǎn)品間相關性，有效的識別個性化風險與系統(tǒng)化風險。

　　報告人簡介：現(xiàn)任360天機風控tech leader。曾任去哪兒技術總監(jiān)，百度資深架構師。北京理工大學計算機科學技術博士。專注大數(shù)據(jù)與人工智能方面的研究。

　　二、學員Python匯報環(huán)節(jié)簡介

　　匯報1：在處理淘寶數(shù)據(jù)實戰(zhàn)中熟悉python機器學習工作流程

　　成員：石運來李志文田婧董小楠等

　　主要內容：pandas和matplotlib的基本使用，爬蟲技術的簡介，數(shù)據(jù)瀏覽與清洗的實例顯示，scikit learn機器學習方法的初步使用。

　　匯報2：基于python的人臉識別簡單實現(xiàn)

　　成員：羅江龍邱浩軒姚承唐張馨予等

　　主要內容：1.人臉識別的背景研究簡介2.目前研究算法介紹3.基于港中文大學的deepid算法實現(xiàn)4.項目實現(xiàn)過程體會。

　　匯報3：鏈家網(wǎng)房價數(shù)據(jù)分析的Python實現(xiàn)

　　成員：陳英王業(yè)東傅杰熊坤謝玉龍等

　　主要內容：1.爬蟲技術簡介(鏈家網(wǎng)北京二手房房價數(shù)據(jù)爬蟲實例)2.數(shù)據(jù)分析(熟悉Python的一些模塊，并使用其他的數(shù)據(jù)處理工具進行數(shù)據(jù)分析)3.找出影響房價的影響因子。

　　匯報4：基于Python的信用卡評分方法

　　成員：楊秋霞董二娃唐章紅趙晟江馬宏道等

　　主要內容：信用評分的原理與現(xiàn)實意義;信用評分數(shù)據(jù)缺失值與異常值的常見處理方法;機器學習中隨機森林等回歸算法原理、參數(shù)調優(yōu)及應用;基于實際數(shù)據(jù)集的信用評分預測及Python實現(xiàn)。

　　匯報5：推薦系統(tǒng)python實踐

　　成員：楊念喬曉磊王子軒宋佳李蓉蓉廖青云呂志浩趙曉磊等

　　主要內容：1、推薦系統(tǒng)簡介：介紹推薦系統(tǒng)的來源，定義與應用 2、分析介紹推薦系統(tǒng)主要推薦算法及 python相關模塊：3、項目成員工作內容展示：針對同一個數(shù)據(jù)集，項目成員利用已知算法基于python的評分預測，并展示不同算法的對比分析結果。

　　三、經(jīng)驗分享專家簡介

　　陳堰平

　　陳堰平，雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)創(chuàng)始人，北京理工大學中心導師團成員。主要從事統(tǒng)計咨詢、數(shù)據(jù)分析、開發(fā)基于R語言的商業(yè)解決方案。2017年1月獲得“微軟最有價值專家”稱號。畢業(yè)于中國人民大學統(tǒng)計學院，曾獲CQF國際數(shù)量金融認證，先后擔任新華社指數(shù)中心技術總監(jiān)、SupStat Analytics中國區(qū)首席技術官。在統(tǒng)計咨詢、數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)解決方案等領域有近十年的經(jīng)驗，曾為微軟、聯(lián)想、豐田、惠普、招商銀行、花旗銀行、東方航空、中國電信、中國移動、中國聯(lián)通等單位做有關數(shù)據(jù)科學方面的培訓和咨詢。曾開發(fā)貝葉斯動態(tài)線性規(guī)劃模型的R包ssDLM，譯作有《R語言編程藝術》、《實用數(shù)據(jù)分析》和《R語言臨床數(shù)據(jù)分析》，主講在線課程《R語言數(shù)據(jù)分析入門》、《R語言大規(guī)模數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》，并在多個平臺上發(fā)布。

　　王安

　　王安布本智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席分析官，北京大學光華管理學院MBA，北京大學商務智能中心專家組成員。專注數(shù)據(jù)化決策，互聯(lián)網(wǎng)金融風險管理與精準營銷。在數(shù)據(jù)決策領域擁有十多年的實踐經(jīng)驗，曾服務多家大中型銀行、保險公司及互聯(lián)網(wǎng)金融公司。同時也積極參與數(shù)據(jù)決策教育領域，為北京大學、人民大學、北京航空航天大學、北京理工大學等院校機構提供相關課程和教育輔導。

　　四、27-28日的日程安排

　　五、參會方式

　　本次會議免費，如有興趣，請關注友萬科技公眾號填寫報名信息。由于座位有限，請您及時到達會場。