R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)。其功能包括：數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng);數(shù)組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大);完整連貫的統(tǒng)計分析工具;優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能;簡便而強大的編程語言：可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出，可實現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能。
與其說R是一種統(tǒng)計軟件，還不如說R是一種數(shù)學計算的環(huán)境，因為R并不是僅僅提供若干統(tǒng)計程序、使用者只需指定數(shù)據(jù)庫和若干參數(shù)便可進行一個統(tǒng)計分析。R的思想是：它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學計算、統(tǒng)計計算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。
主講老師
何心巨，香港浸會大學經(jīng)濟學博士與兼職講師，香港特區(qū)政府UG科研基金全額資助研究員，中國留歐經(jīng)濟學學會會員，中國藥物經(jīng)濟學榮譽會員，南開大學經(jīng)濟學院系列講座特邀嘉賓，SCI國際期刊“Mathematic & Computation”匿名審稿人。
課程對象
1. 各行業(yè)機器學習、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者
2. 在校數(shù)學，經(jīng)濟，計算機，統(tǒng)計等專業(yè)教師和學生
3. 機器學習、數(shù)據(jù)挖掘興趣愛好者
授課方式： 現(xiàn)場講解 + 上機操作 + 案例展示
課程亮點
零基礎(chǔ)快速掌握機器學習實際操作/免費試聽2個課時/附贈《機器學習與R語言》一書電子版和所有課程數(shù)據(jù)及程序/課后可免費進入何老師機器學習答疑群，長期免費提供答疑及R學習資料。
課程大綱
第一天
機器學習實操簡介機器學習操作步驟
算法的選擇
機器學習在R中的應用
數(shù)據(jù)管理和理解R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
向量與因子
R數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)理解
第二天
KNN算法KNN算法簡介
KNN算法診斷乳腺癌
KNN算法總結(jié)
樸素貝葉斯樸素貝葉斯算法簡介
樸素貝葉斯算法過濾垃圾短信
樸素貝葉斯算法總結(jié)
決策樹決策樹算法簡介
決策樹算法識別高風險貸款
決策樹算法總結(jié)
第三天
應用線性回歸回歸簡介
應用線性回歸預測醫(yī)療費用
回歸總結(jié)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對混凝土強度建模
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總結(jié)
支持向量機支持向量機簡介
支持向量機進行光學字符識別
支持向量機總結(jié)
第四天
關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)規(guī)則簡介
關(guān)聯(lián)規(guī)則確定購物籃
關(guān)聯(lián)規(guī)則總結(jié)
K均值聚類K均值聚類簡介
K均值聚類進行青少年市場細分
K均值聚類總結(jié)
模型評價與性能度量分類方法性能
評估預測性能
模型調(diào)整與性能提高
使用元學習提高性能
學習時間：2017年4月29-5月2日(24個課時)
學習地點：廣州
學習費用：3600元/人(包含學習資料、午餐)，全日制學生憑學生證3200元/人;二人或三人以上報名的，可享受9折優(yōu)惠;以上優(yōu)惠不疊加。
報名方式
1、請登陸科學軟件學習網(wǎng)www.ssstudy.com“行業(yè)專家培訓”網(wǎng)址在線報名;
2、請登陸中國科學軟件網(wǎng)www.sciencesoftware.com.cn“軟件培訓”網(wǎng)址在線報名;
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