近日，數(shù)人云與清華大學(xué)交叉信息研究院開放計算項目實驗室(OCP實驗室)合作共建深度學(xué)習(xí)平臺，該平臺通過數(shù)人云操作系統(tǒng)實現(xiàn)GPU資源共享，利用Docker技術(shù)交付深度學(xué)習(xí)的運行環(huán)境，讓深度學(xué)習(xí)項目組師生可以更加靈活地使用GPU資源，并解決深度學(xué)習(xí)環(huán)境部署繁瑣的問題。

　　深度學(xué)習(xí)算法的計算性能依賴強大的GPU計算能力，為了盡可能提高GPU資源利用率，數(shù)人云利用Mesos將GPU資源匯聚成資源池實現(xiàn)資源共享，并借用Docker交付深度學(xué)習(xí)的運行環(huán)境。

　　深度學(xué)習(xí)平臺利用nvidia-docker ( https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker )容器化深度學(xué)習(xí)組件，同時，借助數(shù)人云搭建GPU集群，共享GPU資源。最終，為用戶提供了可一條命令部署深度學(xué)習(xí)環(huán)境的平臺。

　　在節(jié)點內(nèi)部，數(shù)人云利用nvidia-docker幫助容器內(nèi)部的程序調(diào)用外面主機上的CUDA Driver。CUDA Driver及GPU Driver安裝在外部Host上，CUDA Toolkit，及其它深度學(xué)習(xí)組件及用戶應(yīng)用程序運行在Docker容器中。這樣既能快速配置環(huán)境，又保證了HOST不受用戶應(yīng)用程序污染。

　　數(shù)人云打造的GPU集群，將深度學(xué)習(xí)的任務(wù)分配到服務(wù)器上，采用分布式計算方法，極大程度上提高了GPU的資源利用率。

　　2015年6月，F(xiàn)acebook資助清華大學(xué)交叉信息研究院，成立中國唯一的一家OCP實驗室，自2015年9月開始，數(shù)人云和清華大學(xué)交叉信息研究院助理院長徐葳博士合作在OCP實驗室開展數(shù)據(jù)中心方面的相關(guān)研究工作。今年3月，數(shù)人云聯(lián)合清華大學(xué)OCP實驗室完成“百萬并發(fā)”壓力測試，數(shù)人云通過10臺OCP服務(wù)器成功承載了百萬并發(fā)HTTP請求，并進行了廣泛的性能測試。

　　關(guān)于數(shù)人云

　　數(shù)人云創(chuàng)始團隊來自谷歌、紅帽和惠普，在今年3月初公司完成A輪融資，由云啟資本領(lǐng)投，思科、策源以及唯獵跟投。作為領(lǐng)先的云計算創(chuàng)新技術(shù)實踐者，數(shù)人云致力于為客戶提供領(lǐng)先的企業(yè)級容器解決方案，幫助傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)IT業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，更好地應(yīng)對業(yè)務(wù)變化。數(shù)人云重點聚焦于打造輕量級PaaS平臺，使用戶能夠在云主機、虛擬機甚至物理機上快速建立并穩(wěn)定運行一個高擴展性的生產(chǎn)環(huán)境，將應(yīng)用彈性做到極致。數(shù)人云操作系統(tǒng)基于領(lǐng)先的容器技術(shù)，實現(xiàn)了一站式的微服務(wù)架構(gòu)集群系統(tǒng)，最大化地幫助客戶實現(xiàn)應(yīng)用業(yè)務(wù)在云端的快速部署，解決應(yīng)用上云的最后一公里。