人工智能學家
導讀
機器人正在成為全球創(chuàng)新與投資的新興領(lǐng)域，政策、資金、技術(shù)、人才在該領(lǐng)域快速聚集。那么，如何認識機器人創(chuàng)新與投資浪潮背后的動因，如何參與到這一浪潮中?至少以下幾點是非常值得關(guān)注的：
1.總體路徑：曾經(jīng)在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域“被關(guān)在籠子里”的機器人正在“變形”，并從封閉走向開放，從工廠走進家庭，從嚴格的按預編程執(zhí)行任務(wù)進化到自主學習。為此，機器人將在更廣泛的人類空間，包括更多具體的產(chǎn)業(yè)場景下自主運行。這契合了新興技術(shù)從工業(yè)級走向消費級的大趨勢。其關(guān)鍵在于：不斷提升機器人對外部環(huán)境的識別與適應(yīng)能力，以更好地被社會接受。
2.機器人帶來的威脅：首先，機器人對相關(guān)領(lǐng)域就業(yè)機會的威脅不言自明，不可避免，問題在于，如何為那些被機器人替換下來的人類找到新的工作，這里面可能存在新的創(chuàng)新機會;其次，機器人廠商其實比你還關(guān)注機器人帶來的安全威脅，他們要做的是如何真正讓機器人成為我們的協(xié)作伙伴，如何預防問題，如何在問題發(fā)生前由人類順利接手。
3.總體競爭格局：無論是新資金的爭相涌入，還是專利申請量的比拼，還是中國與日本為代表的國家在未來的巨大投入，機器人產(chǎn)業(yè)原有的競爭格局將被改寫，傳統(tǒng)工業(yè)機器人的優(yōu)勢不代表在未來同樣擁有消費領(lǐng)域機器人的優(yōu)勢。
4.軟件的競爭：和眾多硬件產(chǎn)業(yè)一樣，未來機器人領(lǐng)域的競爭將在很大程度上取決于軟件的競爭。美國已經(jīng)在這方面具備先發(fā)優(yōu)勢。這對中國企業(yè)來說，同樣是一個不可忽視的威脅，也是一個需要通過長期努力彌補的短板。
5.創(chuàng)業(yè)模式：消費級機器人同樣適用“精益創(chuàng)業(yè)”的法則，一方面，你可以聚焦一個細分領(lǐng)域，滿足某種特定需求，而不是一開始就試圖打造一款通用型機器人;另一方面，快速推向市場，讓機器人跟隨消費者“學習”，并快速獲得反饋，快速迭代產(chǎn)品，快速建立起競爭力。
總的來講，機器人與之前所有硬件創(chuàng)新一致的是，它們將完全融入我們的生活，我們可能意識不到它們的存在，就像曾經(jīng)的吸塵器和取款機。消除神秘感，接納它們，就是我們該做的。
資本實驗室對金融時報最新發(fā)布的文章Rise of the Robots Is Sparking an Investment Boom進行了編譯，以下為譯文部分：
機器人大軍已經(jīng)在路上。
不管是倉庫、醫(yī)院和零售店，還是城市街道、工業(yè)園區(qū)和大學校園的小路上，新的“入侵者”的第一批代表開始變得顯而易見。
硅谷投資人Steve Jurvetson 說：“機器人就在我們中間，” Steve也是特斯拉和SpaceX公司的董事。這兩家公司對機器人存在高度依賴。他還說：
“新的機器將接踵而至，很多人都會在未來兩到五年接觸到機器人?！?
韓國科學技術(shù)研究所家用機器人研發(fā)現(xiàn)場
攝影：Max Aguilera-Hellweg, National Geographic Creative
機器人的到來，及其對人類就業(yè)的潛在破壞性影響已得到廣泛的預測。而現(xiàn)在，機器人開始滾動或走出實驗室。在此過程中，融資熱潮預示著機器人和人工智能已經(jīng)成為科技領(lǐng)域最熱門的新興市場。
據(jù)IDC公司預測，機器人市場在經(jīng)歷17%的年度復合增長率之后，到2019年，市場規(guī)模將達到1350億美元。該市場的繁榮將發(fā)生亞洲地區(qū)，包括日本與中國，在重組其制造業(yè)的早期階段，對機器人的支出將占到全球的69%。
雖然流入機器人產(chǎn)業(yè)的資金量仍然處于相對早期的階段，所有關(guān)于創(chuàng)新的先行指標已經(jīng)指向明確，而涵蓋機器人技術(shù)的專利申請量已經(jīng)飆升。據(jù)專利研究公司IFI稱，年度專利申請量在過去十年中增長至三倍。去年，中國在機器人相關(guān)領(lǐng)域的專利申請量已占到全球的35%，是緊隨其后的日本的兩倍多。
根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù)，作為另一個預期繁榮的跡象，2015年度機器人行業(yè)風險投資達到5.87億美元，較上年度增長了一倍多。
其他投資者同樣在紛紛涌入。從私募資本投資者尋求建立機器人投資組合，到谷歌前機器人部門負責人Andy Rubin創(chuàng)建Playground這樣的新型“孵化器”，投資選擇已經(jīng)快速擴大。
但是該行業(yè)的投資額度似乎并不算高。就像其他的顛覆性技術(shù)，這場
革命的種子可以在投入不大但又目標遠大的創(chuàng)業(yè)公司中看到。
這包括了Dispatch，一家在美國校園研發(fā)自動配送車輛的硅谷公司。該公司獲得了僅200萬美元的種子資金，但仍然在傳感器和人工智能方面進行投入，以將自主配送設(shè)備變?yōu)楝F(xiàn)實。
攝影：Ricky_Flip, Courtesy Dispatch
公司聯(lián)合創(chuàng)始人Uriah Baalke 表示：“在硬件和機器學習算法方面，都有潛在的改進空間，而所需的計算能力已經(jīng)下降了很多。”其結(jié)果將是一個可以在人類空間中自主運行的新機器，一個新的機器人產(chǎn)業(yè)的先遣隊。
到目前為止，大多數(shù)機器人都采用了昂貴的、高精度的工業(yè)機械的形式。我們經(jīng)?？吹降氖窃谄囇b配線上處于安全考慮封閉起來的機器人，他們執(zhí)行著預編程的任務(wù)，不需要去適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。
大阪大學的機器人學家石黑浩開發(fā)了自己的機器人“雙胞胎”，以研究人類對高度類人機器人的反應(yīng)
攝影：Max Aguilera-Hellweg, National Geographic Creative
正在出現(xiàn)的更便宜，更靈活的機器，被設(shè)計出了更強的適應(yīng)性。從無人駕駛汽車、無人機到各產(chǎn)業(yè)場景中與人類一起工作的“協(xié)作機器人”，都試著去感知和適應(yīng)周圍的環(huán)境。就像Tug(在醫(yī)院用于運送物品的機器人)，Savioke(給酒店房間運送物品的機器人)和Locus Robotics(倉庫機器人)正在進入服務(wù)行業(yè)。
在產(chǎn)業(yè)場景下，機器人從封閉的空間里走出來，并進入到一個更廣泛的角色范圍。
就像個人計算機的到來一樣，新時代將把技術(shù)納入到工作的許多領(lǐng)域。Rethink Robotics 的首席執(zhí)行官Scott Eckert 說：
“傳統(tǒng)的工業(yè)機器人是大型主機，我們正在做的則是個人計算機。”該公司的機器人用于協(xié)助包裝或是管理機械。據(jù)公司稱，它的Sawyer機器人手臂每小時的全部運行成本約為1美元，同樣價格之下的許多達不到這一自動化水平的工作將受到影響。
這一波創(chuàng)新浪潮背后的技術(shù)進步已經(jīng)非?？焖俚鼐酆显谝黄稹?jù)SRI International的Kothari介紹，在過去五年中，由美國國防部研究機構(gòu)DARPA提供的資助，已經(jīng)在機械領(lǐng)域，如機器人肢體技術(shù)方面帶來突破。
但是最大的進展體現(xiàn)在軟件方面。Andreessen Horowitz的合伙人Chris Dixon舉了一個例子：計算機視覺的提升，已經(jīng)能夠讓許多像Dispatch這樣的公司的機器人能夠“看到”它們周圍的世界。
在教會機器人如何在世界中通行方面，機器學習算法扮演著最大的作用，這遠遠超過普通的基于規(guī)則的系統(tǒng)。
風險投資家Vinod Khosla說：“你不需要以編程方式告訴它做什么，它自己會明白。” Vinod Khosla已經(jīng)支持了農(nóng)業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域的機器人公司?！霸诮裉炜磥?，這真的是低級的智慧，但它會迅速改變。”
在為這一新興產(chǎn)業(yè)設(shè)計這一新的機器時，大多數(shù)機器人企業(yè)家和投資者都在遵循類似的準則：
一個要點是：
打造出解決特定任務(wù)的低成本機器，而不是試圖創(chuàng)造一款通用的機器，更不用說完全人形的機器人。
我們的目標是制造“單一用途的，能很好地做一件事的機器人”，俄羅斯投資人Dmitry Grishin表示。他新近募集了一支1億美元的基金，用于投資機器人和其他硬件。
如果他們成功，這些機器將迅速失去作為“機器人”的“身份”，并成為日常生活的一部分，就像自動真空吸塵器或取款機。
早期機器人的另一個設(shè)計特點是：
與人類一起工作，使人類更有效率，而不是完全取代它們。例如，當機器人遇到不能理解或通行的狀況，它們將把決策權(quán)交給人類操作者。
Kothari表示：“事實在于，機器人行業(yè)的人們都知道一條界線，那就是他們在與誰一起工作?！彼€說：機器人公司也希望保持“人類的范圍”，因為他們相信這將使他們的機器更能被社會接受，更少帶來威脅。機器人行業(yè)的大多數(shù)人都認為：在未來幾十年內(nèi)，人類將在指導機器方面發(fā)揮重要作用。
然而，這并不會改變對就業(yè)的長期威脅。特斯拉和SpaceX公司的董事會成員Jurvetson認為：“
在制造單一的機械或物理形態(tài)的物體方面，人類不會比機器人做得更好。”
機器人生產(chǎn)商需要注意的另一個要點是：能夠利用他們的初始產(chǎn)品的學習能力，以實現(xiàn)快速的改進，并獲得超越競爭對手的優(yōu)勢。那些對手在把機器人推向市場時可能速度更慢。
俄羅斯機器人投資者Grishin 說：“一旦推向市場，你可以使用更多的智能和機器學習?！彼€說，技巧在于：為相對笨拙的機器找到能夠處理的任務(wù)，然后使用在該領(lǐng)域獲得的知識，迅速增加它們的能力和實用性?！?
先把它們交給消費者，然后從他們的行為中學習。”
這是所有機器人公司所依賴的秘密武器?！半S著時間的推移，一切都將變得更好，”Jurvetson說?！?
幾乎每一種硬件產(chǎn)品都在發(fā)生這種情況：它們正在成為軟件的最小容器?！?
相對美國與中國這些才開始起步的國家，這種技術(shù)的轉(zhuǎn)變已經(jīng)在日本和德國塑造出傳統(tǒng)機器人的領(lǐng)導者。
當談到軟件時，Grishin 說：“當前，美國是絕對的領(lǐng)導者”。然而，他補充道，中國的硬件制造技術(shù)將使得該國成為一個強有力的競爭者，特別是機器人已經(jīng)納入中國的優(yōu)先發(fā)展策略。其結(jié)果是，一個新的機器人產(chǎn)業(yè)的崛起即將引發(fā)一場角逐全球領(lǐng)導者的競爭。
